常用的人工智能技术包括：
路径规划
用于计算游戏角色的最优路径，使其可以避免障碍物并尽可能快地到达目的地。
决策树
用于模拟游戏人物在游戏中做出决策的过程，例如选择攻击目标或选择逃跑。
神经网络
用于模拟游戏角色的智能行为，例如学习如何避免障碍物、如何攻击敌人等。
群体智能
用于模拟游戏中大量的角色之间的互动，例如模拟鸟群或鱼群等。
机器学习
用于训练游戏角色学习新的行为，例如学习如何避免玩家的攻击或如何适应不同的游戏环境。
自然语言处理
用于实现游戏中的语音识别和语音合成，使玩家可以与游戏角色进行自然的交互。