如何监控敏感数据的访问和使用？

企业监控敏感数据的访问和使用需结合技术手段与管理流程，具体措施如下：

一、实时访问控制与行为分析

• ​动态权限管理 采用RBAC/ABAC模型分配最小权限，结合多因素认证（MFA）限制敏感数据访问。例如，仅允许特定角色用户访问财务数据，并记录操作日志。
• ​行为监控与异常检测 通过DLP系统实时分析终端、网络流量及云环境，识别高频复制、异常时间段操作等风险行为，并触发告警。

二、全链路审计与追溯

• ​操作日志记录 记录敏感数据访问的“谁、何时、何地、操作内容”，保存至安全存储区，支持事后追溯。
• ​日志脱敏与分析 使用腾讯云数据脱敏等工具对日志中的敏感字段（如身份证号）进行动态脱敏，同时通过正则表达式匹配识别泄露风险。

三、技术防护与数据隔离

• ​传输加密与存储防护 对敏感数据传输采用TLS协议，存储时使用AES-256加密，并通过CASB代理控制云环境访问权限。
• ​网络边界监控 在网络出口部署流量分析工具，拦截未加密外发行为（如邮件、FTP传输），并生成数据流动地图。

四、外部泄露风险监测

• ​暗网与代码平台监控 通过威胁情报平台持续扫描GitHub、百度网盘等平台，发现企业敏感数据泄露迹象。
• ​供应链攻击预警 结合外部攻击情报（如黑产论坛、勒索团伙站点），分析供应链环节可能引入的敏感数据风险。

五、合规与持续优化

• ​定期风险评估 每季度扫描数据暴露面（如未授权API接口），更新敏感数据识别规则以应对AI生成内容等新型威胁。
• ​员工培训与意识提升 通过模拟钓鱼攻击、保密制度宣贯，降低内部误操作或恶意泄露风险。