威胁检测与响应的常见方法有哪些？

以下是威胁检测与响应常见的方法：

一：威胁检测方法

基于规则的检测

• ​原理：预先定义一系列规则，这些规则描述了已知威胁的特征模式。系统会将收集到的数据与这些规则进行比对，如果匹配则判定为存在威胁。
• ​举例：在网络入侵检测系统（NIDS）中，设置规则来检测特定的网络攻击模式，如检测数据包中是否包含“SQL注入”常见的恶意字符串（如 ' OR '1'='1 ）。

基于特征的检测

• ​原理：通过对已知恶意软件、攻击样本等进行分析，提取其独特的特征码或行为特征。当新的数据出现时，提取其特征并与特征库中的特征进行匹配，以发现潜在威胁。
• ​举例：杀毒软件通过收集大量病毒样本，提取它们的二进制特征码，当扫描系统文件时，将文件的特征与病毒特征库进行比对，识别出是否感染了已知病毒。

基于行为的检测

• ​原理：关注系统和用户的行为模式，建立正常行为的基线。当检测到行为偏离正常基线时，即认为可能存在威胁。这种方法不依赖于已知的威胁特征，能够发现新型未知威胁。
• ​举例：企业网络中的用户通常在工作日的特定时间段访问特定的业务系统和数据资源。如果某个用户在非工作时间频繁下载大量敏感数据，系统就会判定该行为异常，可能存在数据泄露风险。

基于机器学习和人工智能的检测

• ​原理：利用机器学习算法对大量的安全数据进行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，从而识别出潜在威胁。深度学习作为机器学习的一个分支，在处理复杂的图像、音频和文本等安全数据方面表现出色。
• ​举例：通过训练深度神经网络模型来识别恶意软件。将大量已知恶意和正常软件的样本输入模型进行学习，模型可以学习到软件的各种特征表示，进而对新的软件样本进行分类判断是否为恶意软件 。

二：威胁响应方法

隔离与阻断

• ​原理：一旦检测到威胁，立即采取措施将被感染的设备、网络区域或系统与其他正常部分隔离开来，防止威胁进一步扩散。
• ​举例：当发现某台计算机感染了病毒，管理员可以通过防火墙规则将其从网络中断开，或者利用网络访问控制列表（ACL）阻止该计算机与其他设备的通信。

杀毒与清除

• ​原理：针对检测到的恶意软件，使用专门的杀毒软件或工具对其进行清除，恢复受影响系统的正常状态。
• ​举例：运行安装在计算机上的杀毒软件进行全面扫描，识别并清除检测到的病毒、木马等恶意程序。

修复漏洞

• ​原理：如果威胁是由于系统或应用程序存在安全漏洞导致的，在清除威胁后，及时对漏洞进行修复，防止类似攻击再次发生。
• ​举例：当发现服务器因某个软件的特定版本存在漏洞而遭受攻击后，管理员尽快下载并安装该软件的安全补丁来修复漏洞。

应急响应预案执行

• ​原理：组织预先制定详细的应急响应预案，在发生安全事件时，按照预案的流程和步骤进行有序处理，确保能够快速、有效地应对威胁。
• ​举例：企业制定的应急响应预案规定了在遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击时，网络运营团队应立即启动流量清洗设备，同时通知相关部门（如公关部门、法务部门），按照既定流程进行处理 。

数据备份与恢复

• ​原理：定期对重要数据进行备份，在遭受数据丢失、破坏等威胁时，可以利用备份数据进行恢复，保障业务的连续性。
• ​举例：企业每天对核心业务数据库进行全量备份，并将备份数据存储在异地的数据中心。当本地数据库因硬件故障或人为误操作导致数据丢失时，可以从异地备份中恢复数据 。