威胁检测与响应如何进行安全审计？

威胁检测与响应中的安全审计主要通过以下方式进行：

审计对象确定

​1.系统和设备层面

• ​原理：确定需要审计的网络设备（如路由器、防火墙）、服务器（如Web服务器、数据库服务器）和操作系统等。这些是网络运行的基础架构，其配置和操作记录对于安全审计至关重要。
• ​举例：在企业网络环境中，将核心路由器、防火墙以及承载关键业务的应用服务器列为重点审计对象，因为它们对网络的安全性和业务连续性有着直接影响。

​2.应用层面

• ​原理：关注企业内部使用的各类业务应用，如财务系统、客户关系管理系统（CRM）等。这些应用涉及大量敏感业务数据，其操作行为和安全状况需要被审计。
• ​举例：对于金融机构，网上银行系统是重点审计的应用，因为其中包含了客户的大量资金和个人信息，任何异常操作都可能导致严重的安全风险。

审计数据收集

​1.系统日志收集

• ​原理：从各种系统和设备中收集日志信息，这些日志记录了系统的操作事件、访问记录、错误信息等。不同的系统和设备通常支持不同的日志协议，如Syslog、Windows事件日志等。
• ​举例：配置网络中的防火墙和服务器，使其将产生的日志按照Syslog协议发送到集中的日志服务器，以便后续统一收集和分析。

​2.应用程序日志收集

• ​原理：针对特定的应用程序，收集其运行过程中产生的日志。这些日志可以提供关于应用内部操作、用户交互以及潜在错误的详细信息。
• ​举例：在电商网站的后台系统中，收集Web服务器、数据库服务器以及应用程序自身的日志，以全面了解用户在购物过程中的操作行为以及系统响应情况。

审计规则制定

​1.基于策略的规则

• ​原理：根据企业的安全策略和合规要求制定审计规则。这些规则明确规定了哪些行为是被允许的，哪些是违规的，例如用户的访问权限、数据的传输方向等。
• ​举例：企业规定只有特定部门的员工可以在工作时间内访问财务数据，审计规则就会设置为监测是否有其他部门员工或非工作时间对该数据的访问尝试。

​2.基于异常行为的规则

• ​原理：利用机器学习和数据分析技术，建立正常行为的模型，当出现偏离该模型的行为时视为异常并进行审计。这种方式可以发现一些未知的安全威胁。
• ​举例：通过分析员工日常的网络访问模式，建立正常的行为基线。如果某个员工突然在非工作时间段大量下载公司的敏感文件，系统就会触发审计机制进行进一步调查。

审计分析与报告

​1.实时分析

• ​原理：对收集到的审计数据进行实时处理和分析，及时发现潜在的安全威胁。可以采用流处理技术，如Apache Kafka和Apache Flink，对源源不断的日志数据进行快速分析。
• ​举例：当网络中的防火墙日志显示有大量来自异常IP地址的连接请求时，实时分析系统能够立即发出警报，通知安全管理员进行查看和处理。

​2.定期报告

• ​原理：按照一定的时间周期（如每天、每周或每月）生成审计报告，总结这段时间内系统的安全状况、发生的事件以及潜在的风险。报告可以以图表、表格等形式呈现，便于管理层和安全团队理解。
• ​举例：每周生成一份网络安全审计报告，报告中包含本周内检测到的异常登录尝试次数、数据访问违规情况以及各个系统和应用的安全评分等信息，为企业的安全管理决策提供依据 。

响应与整改

​1.自动响应机制

• ​原理：对于一些明确的安全违规行为，设置自动响应规则，如在检测到暴力破解攻击时，自动封锁攻击源的IP地址。
• ​举例：当入侵检测系统发现某个IP地址在短时间内对服务器进行了多次失败的登录尝试，自动触发防火墙规则，禁止该IP地址后续的访问请求。

​2.人工干预与整改

• ​原理：对于复杂的审计结果，需要安全专家进行深入分析，并制定相应的整改措施。整改措施可能包括修复系统漏洞、调整安全策略等。
• ​举例：审计发现某个应用程序存在潜在的安全漏洞，安全团队会组织开发人员和运维人员对漏洞进行评估，制定修复方案并进行代码修改和测试，确保漏洞得到妥善解决 。