链式思维与检索增强生成如何结合使用？

1. 结合架构

• 检索阶段：使用向量检索获取相关知识片段
• 增强阶段：将检索结果与问题一起输入大语言模型
• 推理阶段：模型使用链式思维在检索知识基础上进行推理

2. 实现方式

• 检索增强生成 + 零样本链式思维：检索结果 + 逐步推理指令
• 检索增强生成 + 少样本链式思维：检索结果 + 带推理过程的示例
• 检索增强生成 + 自一致性：对检索增强的推理过程进行多次采样投票

3. 技术实现

• 使用腾讯云向量数据库存储知识向量
• 使用腾讯云 ES 进行文本检索
• 结合腾讯云混元大模型的链式思维能力进行推理

4. 效果优势

• 解决大语言模型的知识时效性问题
• 提升事实性问题的准确性
• 在企业知识库问答场景效果显著