1. 幻觉类型识别
- 事实性幻觉:推理过程中编造不存在的事实
- 逻辑性幻觉:推理步骤之间缺乏逻辑关联
- 数值幻觉:计算过程中出现错误
2. 识别方法
- 知识验证:对推理涉及的事实进行外部知识库校验
- 逻辑检查:使用规则引擎验证推理步骤的逻辑一致性
- 数值验算:对计算步骤进行独立验算
3. 规避策略
- 结合检索增强生成:引入外部知识源,减少模型凭空臆测
- 自一致性:多次采样,选择一致率高的答案
- 人工审核:对关键决策场景进行人工复核
4. 最佳实践
- 在生产环境中设置幻觉检测阈值
- 对高风险推理步骤进行强制验证
- 建立反馈机制持续优化检测规则