智能体工作流如何处理复杂业务场景？

复杂业务场景通常具有多步骤依赖、条件分支多、异常处理复杂等特点，智能体工作流通过以下机制应对。

1. DAG 任务编排

将业务流程建模为有向无环图（DAG），明确任务间的依赖关系和并行可能性。DAG 结构支持条件分支、循环和异常处理节点。

2. 状态机管理

维护全局和局部状态，支持状态持久化和恢复。状态机确保在异常中断后能够从断点恢复执行。

3. 动态规划与重规划

运行时根据实际执行结果动态调整后续计划，应对不确定性和环境变化。重规划机制允许智能体在遇到阻碍时自动寻找替代路径。

4. 工具链编排

集成多个专业工具（如数据库、搜索引擎、代码执行器、API 服务等），通过统一接口调用，实现跨系统协作。

5. 记忆与上下文管理

短期记忆存储当前会话上下文，长期记忆持久化关键知识和用户偏好，支持跨会话的知识复用。