智能体工作流的核心技术架构是什么？

智能体工作流的技术架构通常采用四层闭环设计，自底向上依次为感知层、推理层、决策层和执行层。

1. 感知层

负责采集和解析多源输入数据，包括自然语言指令、结构化参数、上下文状态以及外部系统反馈。感知层需要将非结构化信息转化为模型可处理的向量或结构化表示。

2. 推理层

基于大语言模型进行语义理解、任务分解和逻辑推理。该层是智能体工作流的核心，负责将复杂目标拆解为可执行的子任务序列，并维护推理链条的连贯性。

3. 决策层

根据推理结果和当前上下文，选择最优的执行路径和工具调用策略。决策层需要权衡效率、成本和风险，在多目标之间寻找平衡点。

4. 执行层

负责调用外部工具、API 或执行器完成具体操作，包括数据库查询、文件操作、代码执行、API 调用等，并将执行结果反馈至感知层形成闭环。