如何设计智能体工作流的容错机制？

容错机制是确保智能体工作流稳定运行的重要保障，需要从多个层面进行设计。

1. 重试策略

• 对临时性失败的工具调用实施自动重试
• 设置合理的重试次数上限和重试间隔
• 区分可重试错误（网络超时、临时不可用）和不可重试错误（参数错误、权限不足）

2. 指数退避

• 重试间隔采用指数增长策略（如 1s、2s、4s、8s）
• 添加随机抖动避免雪崩效应
• 适用于网络请求和外部 API 调用场景

3. 断路器模式

• 当错误率达到阈值时，自动切断对故障服务的调用
• 设置冷却期后尝试恢复连接
• 防止故障扩散和资源耗尽

4. 死信队列

• 多次重试仍失败的任务进入死信队列
• 支持人工介入处理或后续批量重试
• 保留完整的错误上下文信息便于排查

5. 检查点与恢复

• 在关键节点保存工作流状态快照
• 异常中断后从最近检查点恢复执行
• 支持跨实例的状态迁移和负载均衡

6. 优雅降级

• 当非核心功能不可用时，提供替代方案继续执行
• 保证核心业务流程的可用性
• 事后补执行非核心任务