智能体工作流如何处理多模态任务？

智能体工作流处理多模态任务需要整合多种感知和处理能力。

1. 多模态输入处理

• 文本理解：自然语言指令解析、意图识别、实体抽取
• 图像分析：OCR 文字识别、图像分类、目标检测、视觉问答
• 语音处理：语音转文字（ASR）、语音情感分析、说话人识别
• 结构化数据：表格解析、数据库查询、API 响应处理

2. 跨模态融合

• 将不同模态的信息统一映射到共享的语义空间
• 利用多模态大模型（如 GPT-4V、混元多模态）进行联合推理
• 支持图文互搜、以图搜图、文生图等跨模态操作

3. 多模态输出生成

• 根据任务需求选择合适的输出模态（文本、图像、语音、代码）
• 支持多模态组合输出，如图文报告、带标注的分析结果
• 确保输出格式符合下游系统的接入标准

4. 典型应用场景

• 智能客服：结合文本对话、图片识别和语音交互
• 内容审核：同时检测文本、图片和视频中的违规内容
• 医疗诊断辅助：整合病历文本、医学影像和检验数据
• 工业质检：分析产品图片、传感器数据和工艺参数