端云协同的架构是如何设计的？

1. 分层计算架构

端云协同架构的设计遵循分层解耦原则。底层为设备接入层，支持多种通信制式与协议适配；中间为边缘计算层，提供本地数据处理、实时推理和边缘自治能力；上层为云端管控层，负责全局资源调度、模型训练和跨域协同。各层之间通过标准化接口进行通信，确保系统的可扩展性与互操作性。

2. 中心统筹与边缘自治

架构采用"中心统筹、边缘自治"的设计原则。中心云作为"大脑"拥有全局视野，负责统一纳管、资源调度和数据聚合分析；边缘节点作为"四肢"具备独立运行能力，在网络中断时可继续执行核心业务，待网络恢复后再与中心云同步数据和状态。天翼云电脑的实践表明，这种设计可在普通网络环境下支撑专业软件的远程操作体验。

3. 洛犀端云协同平台的三层能力架构

上海浙江大学高等研究院、阿里巴巴达摩院和上海人工智能实验室联合研发的"洛犀"端云协同平台，提供一站式的端云协同模型训练、部署与通信能力。平台的能力沉淀可分为三层：

• 端侧能力层：以 Python/JS package 的形式提供服务，包含表征、文本理解、图计算等算法组件，可直接在终端侧运行；
• 端云链路层：提供实现端云协同关键的通信能力，包括方案分发、数据通信链路等，保障端与云之间高效、安全的指令与数据交互；
• 云端训练层：端云协同的模型训练能力累积沉淀在云端（包括端模型训练等），负责复杂模型的训练、优化与下发。

4. 软硬一体化路径

端云协同架构可通过"软件硬件化"路径实现，即将核心算法、海量数据处理能力及业务应用逻辑固化到云边端特种终端、通信模块等物理设备中，形成软硬一体的产品形态。成都中航智飞的"诤链"系统采用"云边端协同、软硬一体化"设计，以北斗卫星通信为保底通道，融合多链路智能切换，在极端环境下保障实时通信。