端云协同的部署架构是怎样的？

1. 云端管控层

部署在中心云，承担全局管控、资源调度和数据聚合分析的核心职责。拥有大规模算力和存储资源，实现对所有边缘节点的统一纳管，包括节点注册、认证、状态监控、配置下发等。此外还负责业务模板管理、任务分发和故障的全局排查恢复，是整个协同编排架构的"大脑"。

2. 边缘执行层

部署在靠近数据源的边缘节点，具备边缘自治能力。在与中心云网络中断时能够运行核心业务，保障业务不中断，待网络恢复后再与中心云同步数据和状态。边缘节点采用轻量化设计，适配有限的硬件资源，同时强化稳定性和可靠性以应对复杂多变的边缘环境。

3. 协同编排层

作为连接中心管控层与边缘执行层的核心纽带，负责制定协同编排策略，实现任务的智能分发、资源的动态调配、业务的协同联动和数据的同步共享。通过统一接口与上下两层通信，接收管控层的调度指令下发至执行层，同时收集执行层的运行状态反馈至管控层，形成闭环管理。

4. 实际部署案例

灵御智能在具身智能领域实践了以"云端大脑"为核心的端云协同架构，通过将操作链路拆解为 20 个环节逐一优化，将总延迟压缩至 90ms 以内，千公里跨城传输仅增加约 10ms。联想集团实践了"端—边—云"一体化的混合部署架构，推动 80% 的 Token 消耗产生于设备本地，20% 通过云端协同。