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【腾讯位置服务开发者征文大赛】WorkBuddy + tencentmap skill 打造从AI 赋能 + 腾讯地图 API 打造智能出行规划助手
💡 核心观点:地图不应该是"你输入坐标、它输出路线"的被动工具,而应该是听得懂自然语言、看得见真实道路、会主动规划行程的出行大脑。本文完整呈现从原型到进阶的升级全过程。
黛琳ghz
2026-05-08
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DeepSeek终于能看图了:这次不只是识图,而是让模型学会“边指边想”
DeepSeek终于补上了多模态能力了,这一次大众心心念念的识图能力也在慢慢灰度起来。
算法一只狗
2026-05-08
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Superpowers 原理解析:它如何把“会写代码的模型”变成“可交付的软件工程流程”
Superpowers(obra/superpowers)经常被误解成“让 AI 更聪明”的插件。实际上,它更像一套对代理行为进行约束与编排的工程方法论:通过一组可组合的 skills(技能脚本)+ 强制流程门禁(hard gate)+ 任务拆分/审查机制,把一次次“随口一句需求”变成可验证、可回滚、可 review、可持续迭代的开发节奏。
sunnying
2026-05-08
1301
【腾讯位置服务开发者征文大赛】安心夜行:用腾讯位置服务做一个会解释路线的 AI 步行助手
项目名称:SafeWalk AI 安心夜行 项目类型:AI Agent 式工具编排 + 腾讯位置服务 + 夜间步行路线评估 项目源码开源地址:https://gitcode.com/weixin_52908342/SafeWalkAI.git 说明:本文 Demo 已在本地通过真实腾讯位置服务接口验证,请在env中替换自己腾讯位置服务账号的key。
百行代码
2026-05-06
740
大模型应用:从静态到动态:增量聚类+混元大模型破解无限流数据智能处理难题.98
在大数据时代,无限流数据已成为企业和机构的核心数据资产,如实时产生的舆情信息、客服工单、系统日志,但这类数据具有无界性、实时性、非结构化三大特征,传统的批量聚类算法(如 K-Means)和人工标注模式已无法满足“边产生、边处理、边应用”的需求。而增量聚类算法与大模型的结合,恰好能解决这一棘手的难题,增量聚类实现数据流的动态聚类,大模型完成聚类结果的实时智能打标,让大模型从处理静态数据走向驾驭无限流数据。
未闻花名
2026-05-06
950
Java源码详解:深入Java I/O之FileOutputStream解析——从字节流到NIO桥梁的设计哲学、内部机制、性能优化与现代演进
在 Java 庞大的标准库体系中,java.io.FileOutputStream 是一个看似平凡却至关重要的类。它作为 OutputStream 抽象类的具体实现,为开发者提供了一个将原始字节数据(如图像、音频、序列化对象等)持久化到文件系统的直接通道。其代码行数虽不多,却以一种精妙的方式,解决了数据持久化中的核心问题:如何高效、安全、可靠地将内存中的字节序列写入磁盘文件?
jack.yang
2026-05-07
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基于 Harness + SDD + 多仓管理模式的 AI 全栈开发实践|得物技术
全栈 SDD 开发中,最常见也最致命的错误是:让 AI 从零开始写代码。AI 模型具备"通识能力",给它一个需求描述,它确实能生成可运行的代码。但问题在于,这些代码往往是"外星代码":风格不一致(命名规范、目录结构、分层方式与项目现有代码不同)、复用率低(没有利用项目已有的公共组件、工具函数、请求封装)、采纳率低(Code Review 时后端同学看到"外来风格"的代码,会产生大量修改意见)。结果就是:AI 生成了代码,但 Review 成本和返工成本反而更高了。
得物技术
2026-05-07
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开源利器Imagor Studio:基于Docker容器化部署全过程
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2026-05-06
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#TencentOS AI 体验官# 在Windows系统上搞AI运维,这事儿靠谱吗?
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2026-05-06
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基于腾讯轻量云0代码部署宝宝喂养记录网站
在数字化育儿时代,不知道大家会不会苦恼,育儿 App 包含隐私泄露或广告骚扰。有没有一种方式,可以低成本、高效率且完全私有化地搭建一个专属的宝宝喂养记录工具?答案是肯定的。本文将体验腾讯云的核心优势:
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2026-05-05
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2026-05-05

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