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时序预测的深度学习算法介绍

深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN...

数据STUDIO 2023-09-042023-09-04 12:26:46

深度学习、模型、数据、算法、时序预测

深度学习时间序列的综述

摘要：时间序列一般是指对某种事物发展变化过程进行观测并按照一定频率采集得出的一组随机变量。时间序列预测的任务就是从众多数据中挖掘出其蕴含的核心规律并且依据已知的...

Python数据科学 2023-08-292023-08-29 18:47:23

深度学习、变量、模型、数据、算法

Python时间序列平滑技术完全指南：6种主流方法原理与实战应用

在时间序列数据分析中，噪声问题是不可避免的挑战。即使在信号质量良好的情况下，原始数据仍可能包含各种干扰因素。这些噪声可能来源于传感器硬件缺陷、人工测量过程中的随...

deephub 2025-08-202025-08-20 14:08:41

原理、python、模型、数据、算法

Chronos: 将时间序列作为一种语言进行学习

这是一篇非常有意思的论文，它将时间序列分块并作为语言模型中的一个token来进行学习，并且得到了很好的效果。

deephub 2024-04-012024-04-01 19:39:14

模型、数据、深度学习、函数、量化

近三年时间序列大模型相关工作合集汇总

论文标题：ChatTS: Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Unde...

科学最Top 2025-05-262025-05-26 11:37:11

工作、基础、论文、模型、数据

Tiny Time Mixers (TTM)轻量级时间序列基础模型：无需注意力机制，并且在零样本预测方面表现出色

大语言模型的发展让研究人员专注于建立尽可能大的模型。但是其实较小的模型在某些任务中表现会优于较大的模型时，例如：Llama 3-8B在MMLU任务上的表现优于较...

deephub 2024-06-172024-06-17 15:28:04

基础、模型、数据、time、变量

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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭

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时序预测的深度学习算法介绍

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