田冠宇

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技术报告:饮用水系统中的冲洗策略(AI)

饮用水供应和分配系统是至关重要的基础设施,必须维护良好以确保公众安全。维护配水系统(WDS)的一项重要工具是冲洗。冲洗是一种定期进行的过程,用于清洁水管中的沉积...

田冠宇
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逻辑张量网络(AI)

人工智能代理商需要从周围环境中学习并推理已学到的知识,以便做出决策。虽然从数据中获取最新技术通常使用子符号分布表示,但通常在推理的更高层次上使用一阶逻辑语言进行...

田冠宇
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通过谱归一化进行稳定性认证的强化学习(AI)

在本文中,将介绍基于光谱归一化从不同角度介绍的两种方法,以确保由神经网络控制的系统的稳定性。第一个是将反馈系统的L2增益限制为小于1,以满足从小增益定理得出的稳...

田冠宇
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使用DAC-ML实现采样高效的情节控制(AI NC)

人工智能中的样本效率低下问题是指当前的深度强化学习模型无法在少数情况下优化行动策略。最近的研究试图通过添加记忆系统和体系结构偏差以提高学习速度来克服这一限制,例...

田冠宇
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基于阶段树模型的一类新的生成分类器(AI)

用于分类的生成模型使用类别变量和特征的联合概率分布来构造决策规则。在生成模型中,贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器是最常用的,并且提供了所有变量之间关系的清晰图形表示...

田冠宇
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基于深度学习的6G协同自动驾驶智能车距控制(AI)

对第六代蜂窝网络(6G)的研究正在获得实现无所不在的无线连接的巨大动力。互联自动驾驶(CAV)是6G的关键垂直领域,具有改善道路安全,道路和能源效率的巨大潜力。...

田冠宇
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潜指南针:通过导航创建(AI)

在马里乌斯·冯·森登(Marius von Senden)的《太空与视线》中,一名新近视盲的患者将拐角处的体验描述为柠檬状,因为拐角处的视线像柠檬一样刺破了舌头...

田冠宇
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数字我本体论与伦理学(AI)

本文介绍了称为Digital me的AI代理的本体和道德。我们将数字我定义为自主,决策和学习的代理人,代表个人并拥有永生不朽的生命。假定数字自我装备了五种个性模...

田冠宇
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用于自动驾驶的常识性视觉感知:结合视觉和语义的广义神经符号在线诱拐(AI)

我们展示了在自动驾驶的背景下,系统集成的视觉和语义解决方案对于视觉感知的需求和潜力。使用答案集编程(ASP)进行在线视觉感知的一般神经符号方法已系统化并得到了全...

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计算约束解的数量(AI SE)

与约束满足问题相比,计数问题受到的关注较少。在本文中,我们调查了关于计算约束解决方案数量的问题的研究工作。约束可以采取各种形式,包括命题逻辑中的公式,实数或整数...

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公司对开放源代码安全风险视而不见

Flexera周二发布的调查结果表明,许多软件开发人员和企业用户对适当管理开源软件的需求已经松懈或遗忘 。

田冠宇
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主要参与者解决开源许可问题

红帽,谷歌,Facebook和IBM表示,他们将在最新的GNU通用公共许可协议GPLv3中将错误标准应用于其所有开源许可,甚至包括根据较早的GPL协议授予的许可...

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Quest Updates Toad开源数据库工具

Quest Software周一宣布了对其Toad开源数据库软件应用程序的一系列更新,包括Toad Edge,Toad Data Point和Toad Inte...

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Oracle将利用AI,自主云平台中的机器学习

甲骨文周二在纽约的Oracle CloudWorld上展示了Oracle Cloud Platform在人工智能和机器学习方面的进步。

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为什么要为AI,IoT和ML采购外国人才

人工智能革命已经进行了一段时间,但这并不意味着所有软件研发都属于其中。尽管如此,它还是推动软件行业前进的有趣例子。

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Salesforce加强其营销游戏

大流行可能正在改变我们的工作方式,但是CRM工具中许多变更需求早于COVID-19。不过,Salesforce上周在其Marketing Cloud中引入了一些...

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旧事物也可以是新事物

在过去的七个月或更长时间里,许多人的工作速度低于全速工作,但有些人却比其他人做得更多。即将发布影响CRM的大量新技术,但是即使没有到10月为止的最新公告,人们也...

田冠宇
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机器学习正在改变软件测试的未来

大多数软件开发团队认为他们的测试效果不佳。他们知道质量缺陷的影响是巨大的,因此他们在质量保证上投入了大量资金,但是他们仍然没有得到想要的结果。这不是由于缺乏人才...

田冠宇
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AntiX Linux:外观不漂亮,但功能强大

该antiX发行版提供了坚实的操作系统,许多其它的Linux社区不能提供。它虽然张扬,但可靠,并且专注于性能而不是美观。

田冠宇

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