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数据分析师如何构建数据指标体系?理解以下四个模型就够了!

本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容...

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坚持写作两年,我的第一本书出版啦, 本周限时优惠,免费送30本!

哈喽大家好,跟大家分享一个消息,我的第一本书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》出版了!之前也没有跟大家透露过这个消息,总想着做出来再说吧,要是一不小心...

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Python大数据分析告诉你,为何电影《哪吒》5天破10亿!!

不知道大家最近有没有去看电影,最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外,都说非常的好看。

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Python实战:A/B试验提升课程转化率的成效分析(二)

数据集和完整代码移步知识星球:https://t.zsxq.com/aAMByVv

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Python实战:A/B试验提升课程转化率的成效分析(一)

A/B 试验是对比分析中的较为经典的方法,通过控制试验变量研究对照组与试验组之间是否存在显著差异,从而决定是否大规模推广新策略。A/B试验是探究因果关系最为有效...

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运营案例拆解|从数据角度看蜜雪冰城为何能成为奶茶界的拼多多

Hello,大家好,今天给大家带来一个案例拆解——蜜雪冰城案例拆解— 低价营销“土法”起家,作者是我的好友会飞的猪能上树,喜欢这篇文章的小伙伴可以关注他的公众号...

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Python实战:利用Uplift模型识别营销敏感用户提升市场策略(二)

经过上述过程的处理,数据集已经处理成营销增益模型所需的输入形式了。下面正式开始构建营销增益模型,和其他有监督模型一样,营销增益模型也需要划分训练集和验证集。我们...

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Python实战:利用Uplift模型识别营销敏感用户提升转化率(一)

营销增益模型(Uplift)是用户转化分析中常用的模型,今天的文章基于营销数据利用Python进行实战识别营销敏感客户群体,以在实际营销活动中降低企业成本。

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Python实战|利用生存分析预测用户流失周期(二)

Cox风险比例模型是用户流失分析中较为常用的方法,该模型不仅可以预测用户是否会流失,还能预测用户何时流失,下面一起来看看Cox风险比例模型如何预测用户流失。

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Python实战|利用生存分析预测用户流失周期(一)

生存分析(survivalanalysis)源于生物医学,早期主要是是对生存时间进行分析,后来该方法也应用于各类商业分析,主要研究用户从一种状态转变到另一种状态...

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用户增长数据指标体系及实践案例PPT分享

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数据指标是什么?必知必会的数据指标类型都在这了

导读:数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。

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数据分析都提过什么样的奇葩建议

数据分析师的工作内容中,不管是数据底层搭建,报表体系建设,数据维度拆解,问题原因分析等等,或多或少都和“数据”都有那么一点关系。

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【数据分析思维】能落地的用户画像长啥样?

用户画像,大数据时代老生常谈且又长久不衰的话题,公司都在搞,文章满天飞,在这个人人都喊“数据驱动业务”的时代,你不懂用户画像,不搞用户画像,你都不好意思跟别人聊...

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Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战(二)

利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇

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数据思维|总结常用的数据分析思维和分析方法

掌握常用的数据分析方法论是培养数据分析思维的基础,俗话说“工欲善其事,必先利其器”,而数据分析方法论就是数据分析是最强大的武器之一。这一节会围绕数据分析常用分析...

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5个理论模型构建用户流失外部因素分析框架

用户流失存在于产品生命周期的各个阶段,用户的流失不仅会受到产品本身,即内部因素的影响,同时也会受到外部因素的影响,例如,政治经济环境、市场竞争环境等。外部因素和...

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同期群分析解读用户生命周期,剖析真实用户行为和价值

漂亮的平均数并不是数据分析的最优解,只是用数据造出来的虚幻景象,会运营决策造成误导。数据不会说谎,只是做数据的人没有做到精准的分析而导致对数据呈现的错误解读。在...

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数据分析方法论|利用对比分析有效地说明数据结果和结论

对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有...

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平均值真的是最优解吗?何不试试用数据分箱进行结构化分析

平均值是数据分析中常用的方法,是利用特征数据的平均指标来反映业务目前所处的位置和发展水平。平均值虽好,但是它真的可以反应业务的真实形态吗?答案当然是否定的。平均...

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