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这篇文章是2023年11月8日发表在Nature Communications上一篇文章,主要讲的是利用单细胞空间组学的方式对玉米胚乳发育过程中细胞异质性的研究...
前面一节对单细胞轨迹的数据过滤和降维已经做了解析,而其实主要用这个软件的是用后面的拟时序分析的内容。因此下面对拟时序的内容进行解析。
通过上节对Slingshot文献的基本讲解,对这个拟时序的分析方法有了基本的了解,作者也公布了流程的代码,并分享在https://bioconductor.or...
在单细胞转录组中,比较经典的分析内容:单细胞拟时序分析(轨迹分析),主要为了对复杂的细胞亚群进行异质研究,主要应用于干细胞及其后代,来绘制从多种祖细胞到完全分化...
单细胞韧皮部研究代码解析1-QC_filtering.R:https://cloud.tencent.com/developer/article/2256814...
由于最近一直需要加班和做试验,我把更文的时间变成一周一次啦,有问题的小伙伴可以留言,我们做生信的小可爱们一起学习进步。
Seurat软件学习1-多个模型得数据进行整合:https://cloud.tencent.com/developer/article/2130078
单细胞数据分析中比较重要得软件seurat应该能排在前几名,我一直没有系统得学习过seurat,所以把官网上得内容进行翻译及学习。
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