Sparkling 允许按照一定的规则将这两种计费模式的节点组成集群,两种计费模式适用场景如下:
地域
Sparkling 目前支持广州、上海和北京三个地域。
- 广州包括广州三区、广州四区。
- 上海包括上海二区、上海三区、上海四区。
- 北京包括北京三区、北京四区、北京五区。
产品定价
Sparkling 提供的弹性计算集群能力,允许用户选择多种规格进行自定义组合。Sparkling 产品收取的费用由各集群中的全部节点构成。
机型 | CPU | 内存(GB) | 包年包月(元/月) | 按量计费(元/小时) |
---|---|---|---|---|
MasterM2.MEDIUM16 | 2 | 16 | 618.21 | 2.03 |
MasterM2.LARGE32 | 4 | 32 | 892.77 | 2.99 |
MasterM2.2XLARGE64 | 8 | 64 | 1441.89 | 4.91 |
MasterM2.3XLARGE96 | 12 | 96 | 1991.01 | 6.83 |
MasterM2.4XLARGE128 | 16 | 128 | 2540.13 | 8.75 |
MasterM2.8XLARGE256 | 32 | 256 | 4736.61 | 16.41 |
MasterM3.MEDIUM16 | 2 | 16 | 618.21 | 2.03 |
MasterM3.LARGE32 | 4 | 32 | 892.77 | 2.99 |
MasterM3.2XLARGE64 | 8 | 64 | 1441.89 | 4.92 |
MasterM3.3XLARGE96 | 12 | 96 | 1991.01 | 6.86 |
MasterM3.4XLARGE128 | 16 | 128 | 2540.13 | 8.78 |
MasterM3.8XLARGE256 | 32 | 256 | 4736.61 | 16.49 |
MasterM4.MEDIUM16 | 2 | 16 | 618.21 | 2.03 |
MasterM4.LARGE32 | 4 | 32 | 892.77 | 2.99 |
MasterM4.2XLARGE64 | 8 | 64 | 1441.89 | 4.91 |
MasterM4.3XLARGE96 | 12 | 96 | 1991.01 | 6.83 |
MasterM4.4XLARGE128 | 16 | 128 | 2540.13 | 8.75 |
MasterM4.8XLARGE256 | 32 | 256 | 4736.61 | 16.41 |
CoreD1.2XLARGE32 | 8 | 32 | 1519.44 | 5.33 |
CoreD1.4XLARGE64 | 16 | 64 | 3017.04 | 10.51 |
CoreD1.6XLARGE96 | 24 | 96 | 4514.64 | 15.72 |
CoreD1.8XLARGE128 | 32 | 128 | 6012.24 | 20.93 |
CoreD2.2XLARGE32 | 8 | 32 | 1774.03 | 5.45 |
CoreD2.4XLARGE64 | 16 | 64 | 3526.22 | 10.75 |
CoreD2.6XLARGE96 | 24 | 96 | 5278.42 | 16.06 |
CoreD2.8XLARGE128 | 32 | 128 | 7030.61 | 21.38 |
CoreD2.16XLARGE256 | 64 | 256 | 14039.38 | 42.70 |
ComputeM2.MEDIUM16 | 2 | 16 | 暂不支持 | 2.45 |
ComputeM2.LARGE32 | 4 | 32 | 暂不支持 | 3.98 |
ComputeM2.2XLARGE64 | 8 | 64 | 暂不支持 | 7.06 |
ComputeM2.3XLARGE96 | 12 | 96 | 暂不支持 | 10.13 |
ComputeM2.4XLARGE128 | 16 | 128 | 暂不支持 | 13.20 |
ComputeM2.8XLARGE256 | 32 | 256 | 暂不支持 | 25.46 |
ComputeM3.MEDIUM16 | 2 | 16 | 暂不支持 | 2.45 |
ComputeM3.LARGE32 | 4 | 32 | 暂不支持 | 3.98 |
ComputeM3.2XLARGE64 | 8 | 64 | 暂不支持 | 7.08 |
ComputeM3.3XLARGE96 | 12 | 96 | 暂不支持 | 10.18 |
ComputeM3.4XLARGE128 | 16 | 128 | 暂不支持 | 13.25 |
ComputeM3.8XLARGE256 | 32 | 256 | 暂不支持 | 25.58 |
ComputeM4.MEDIUM16 | 2 | 16 | 暂不支持 | 2.45 |
ComputeM4.LARGE32 | 4 | 32 | 暂不支持 | 3.98 |
ComputeM4.2XLARGE64 | 8 | 64 | 暂不支持 | 7.06 |
ComputeM4.3XLARGE96 | 12 | 96 | 暂不支持 | 10.13 |
ComputeM4.4XLARGE128 | 16 | 128 | 暂不支持 | 13.20 |
ComputeM4.8XLARGE256 | 32 | 256 | 暂不支持 | 25.46 |