网络安全现状
近年来，以高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）攻击为代表的高级网络威胁愈演愈烈，传统网络攻击、高级针对性攻击、敲诈勒索病毒等传统和新型攻击手段结合，企业遭受的恶意攻击和潜在威胁层出不穷。
典型攻击案例包括：
2017年5月，一款名为 Wannacry 的勒索软件袭击全球网络，影响近百个国家和地区以及上千家企业和公共组织，此次袭击事件被认为是迄今为止最大的勒索交费事件。
2017年6月，乌克兰等欧洲国家遭受 Petya 勒索程序的大规模攻击。机场、银行、船舶公司、石油公司、私人公司和政府系统都遭到了攻击。
2017年10月前后，某 APT 团伙活动频繁，目前确认国内外部分公司、政府机构的对外网站已经受到攻击，我国广东省为重灾区。
什么是样本智能分析平台
样本智能分析平台（原腾讯哈勃样本智能分析平台）是恶意样本智能分析鉴定平台，依靠深度沙箱中自研的动态分析模块、静态分析模块以及稳定高效的任务调度框架，实现自动化、智能化、可定制化的样本分析；通过建设大规模分析集群，沉淀了包括深度学习在内的多个高覆盖率的恶意样本检测模型，能够分析得知样本的基本信息、触发的行为、安全等级等信息，从而精准高效地对现网中的恶意样本进行打击。
部署模式
样本智能分析平台是一款提供纯 SAAS 服务的产品。客户无需安装任何硬件或软件，仅需按照 API 文档的格式要求，提交样本进行分析，在降低安全运维成本的同时，也降低了恶意样本对客户真实网络环境产生危害的风险。
用户收益
样本智能分析平台作为恶意样本智能分析鉴定平台，能为您带来如下收益：
检测网站存储的恶意文件，降低恶意文件借助网站进行二次传播的风险。
识别已知和未知的漏洞攻击，捕获 APT 攻击。
识别钓鱼邮件、小型破解网站、小型论坛中携带的勒索病毒、漏洞利用文档和其它类型的恶意样本。
阻止企业内网 OA 网站、FTP 服务、邮件或内部通讯工具等文件通过分享方式造成的恶意样本横向传播。