入门指引概述

最近更新时间:2021-05-25 17:55:10

随着移动互联网的发展,基于用户社交平台,用户正在创造庞大的图片集合且增长速度很快。为了增强图片分类检测的处理能力,降低图片检测成本,腾讯云基于深度学习模型 CNN 算法中著名的图片分类模型—— Alexnet 模型,提供 FPGA 云服务器的应用之一:图片分类应用。
Alexnet 模型是著名的卷积神经网络模型,获得了2012年ImageNet 图片分类比赛冠军,详见 相关信息

在我们的实现中,Alexnet 模型的5层卷积层是在 FPGA 上实现的加速,3层全连接层的计算依然保留在 CPU 上以适应不同的分类模型。因此,我们的实现具有相当程度的灵活性。以下文档供您了解 FPGA 云服务器:

文档 说明
产品介绍 FPGA 云服务器的简介,包括特性和功能。
API 说明 FPGA 云服务器基于 Alexnet 模型的 API 接口及使用方法说明。
Demo 使用说明 FPGA 入门指引 Demo 的详细使用方法。
性能测试对比 FPGA 入门指引 Demo 使用2012年 ImageNet 比赛的 Alexnet 网络结构及模型参数文件进行性能测试的结果。