使用说明
客户购买了借贷反欺诈服务后，可以通过规则式或者机器学习式的方法使用该服务，并可以根据自身需求随时改变使用方法。
规则式
借贷反欺诈服务的第一种使用方法：规则式。因为天御业务防控下的借贷反欺诈服务，有明显的成本优势，您可以在用户申请进件审核的第一步使用，降低风控成本。
注意：阈值和圈定的标签需通过样本统计分析得到。
您可以根据测试结果，并结合在自身实际业务中的使用效果，自行定义阈值。 例如，选取60分、80分为阈值时，对于借贷反欺诈分判定＞ 80分的借贷人，直接拒绝申请。对于借贷反欺诈分介于60分 - 80分之间的借贷人，建议结合命中的风险码进行判断。对于借贷反欺诈分判断＜60分的借贷人，再结合企业的其他风控手段进行验证。
机器学习式
借贷反欺诈服务的第二种使用方法：机器学习式。您可以将天御输出的结果与其他数据综合，使用机器学习的分类器对借贷申请进行分类，若分类结果超过了相应的置信度就直接拒绝其借贷申请。
注意：置信阈值和分类模型都需通过样本统计分析得到。