使用指南

最近更新时间:2019-09-20 09:32:55

使用说明

客户购买了借贷反欺诈服务后,可以通过规则式或者机器学习式的方法使用该服务,并可以根据自身需求随时改变使用方法。

规则式

借贷反欺诈服务的第一种使用方法:规则式。因为天御业务防控下的借贷反欺诈服务,有明显的成本优势,您可以在用户申请进件审核的第一步使用,降低风控成本。

规则式

注意:

阈值和圈定的标签需通过样本统计分析得到。

您可以根据测试结果,并结合在自身实际业务中的使用效果,自行定义阈值。 例如,选取60、80分为阈值时,对于借贷反欺诈分判定> 80分的借贷人,直接拒绝申请。对于借贷反欺诈分介于60 - 80分之间的借贷人,建议结合命中的风险码进行判断。对于借贷反欺诈分判断< 60分的借贷人,再结合企业的其他风控手段进行验证。

机器学习式

借贷反欺诈服务的第二种使用方法:机器学习式。您可以将天御输出的结果与其他数据综合,使用机器学习的分类器对借贷申请进行分类,若分类结果超过了相应的置信度就直接拒绝其借贷申请。

注意:

置信阈值和分类模型都需通过样本统计分析得到。

风险码说明

借贷反欺诈服务目前输出的疑似欺诈风险码请参见 风险码,建议客户可以结合自身情况选取重点关注的风险码。