产品概述

最近更新时间:2019-07-22 14:24:43

简介

腾讯知识图谱数据库(Tencent Knowledge Graph Database,即 TKGD),是集图数据库和图计算引擎为一体化的平台。在社交网络、金融业和物联网等领域中,不同实体通过各种不同的关系相关联,组成复杂的关系图数据,这些数据原生性的支持以图的形式表现,形成大量的图数据。知识图谱数据库平台支持对万亿关联关系图数据的快速检索、查找和浏览,并深度挖掘隐藏在关联关系中的知识。

知识图谱数据库提供一站式全域行业数据融合,高效治理异构异质数据,对图谱关联查询及视图进行归一化处理。知识图谱数据库支持与用户的业务模型对接,通过图挖掘算法、机器学习模型和规则集引擎对具体领域知识快速建模。知识图谱数据库基于腾讯海量社交场景下的黑产识别能力,在泛安全领域中提供关联解决方案,增强企业业务,催新商业模式。知识图谱数据库研发过程中产生的国内国际专利达20余项、国际领先学术论文达数10篇,主要覆盖在:

  • 准实时响应可达性查询、最短路径查询和距离查询。
  • 利用查询优化技术高速处理大图中子图匹配。
  • 图分析算法如聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理。

产品优势

灵活的数据输入格式

对于不同业务形态的多样化数据源,知识图谱数据库支持结构化,非结构化的多种原始数据输入。

完备的图查询语言

在查询语言上,知识图谱数据库支持调用 JDBC 函数式提供服务,同时也支持类 SQL 结构化查询语言。

高级图查询低延时

知识图谱数据库使用更紧凑的数据存储和索引查找技术,对图查询操作及高级图查询可做到低延时响应,同时支持动态图数据库秒级更新操作和动态图数据库分钟级批量更新。

丰富的图查询功能

知识图谱数据库除了提供基本的按用户给定条件查点、查边、深/广图遍历和严格子图匹配,还能基于高效的图索引技术提供准实时响应的可达性查询、最短路径查询、按相关性排序的模糊子图匹配。知识图谱数据库的查询引擎提供了较为优化的图查询处理,与未优化的查询处理相比快3个数量级的效果。

多样的图计算功能

知识图谱数据库的图计算部分涵盖了多种图关联算法,包括:图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。

海量可扩展图处理

知识图谱数据库通过对腾讯社交网络图的计算分析和技术积累沉淀,支持万亿关联关系的图计算和知识发现,在展现层、图分析和展现模块,支持对接开源展示组件。

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