聚集索引VS非聚集索引

聚集索引VS非聚集索引

SQL Server 2014

发布日期: 2016年12月

索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

表或视图可以包含以下类型的索引:

  • 群集
    • 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。 每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。
    • 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。 如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
  • 非聚集
    • 非聚集索引具有独立于数据行的结构。 非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
    • 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆,行定位器是指向行的指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。
    • 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键列),并执行完整范围内的索引查询。 有关详细信息,请参阅 Create Indexes with Included Columns

聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。 这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。 另外,索引也可以不是唯一的,即多行可以共享同一键值。 有关详细信息,请参阅 创建唯一索引

每当修改了表数据后,都会自动维护表或视图的索引。

有关其他类型的特殊用途索引,请参阅 Indexes 。

索引和约束

对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时,会自动创建索引。 例如,如果创建了表并将一个特定列标识为主键,则 数据库引擎 自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。 有关详细信息,请参阅 Create Primary Keys 和 Create Unique Constraints

查询优化器如何使用索引

设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作,并且消耗的系统资源也较少,从而可以提高查询性能。 对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询,索引会很有用。 例如,在 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250 数据库中执行的查询 AdventureWorks2012 。 执行此查询时,查询优化器评估可用于检索数据的每个方法,然后选择最有效的方法。 可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引(如果有)。

扫描表时,查询优化器读取表中的所有行,并提取满足查询条件的行。 扫描表会有许多磁盘 I/O 操作,并占用大量资源。 但是,如果查询的结果集是占表中较高百分比的行,扫描表会是最为有效的方法。

查询优化器使用索引时,搜索索引键列,查找到查询所需行的存储位置,然后从该位置提取匹配行。 通常,搜索索引比搜索表要快很多,因为索引与表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序顺序。

查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。 但如果没有索引,则查询优化器必须扫描表。 您的任务是设计并创建最适合您的环境的索引,以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。 SQL Server 提供 数据库引擎优化顾问 以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190457(v=sql.120).aspx

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