累计窗口滚动申请
提问于 2014-11-28 14:17:47
我正在尝试弄清楚如何在数据窗口上使用R rollapply，该窗口从数据开始累积扩展。
在时间t时，滚动应用应使用1:t范围内的数据。在time t+1中，应该使用1:t+1，依此类推。
约翰，非常感谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-28 14:46:53
1) rollapplyr width (第二个参数)可以是一个宽度的向量，所以如果x是某个输入向量，f是某个合适的函数，那么：
rollapplyr(x, seq_along(x), f)例如，如果f为sum，则以上内容与cumsum(x)相同；如果f为max，则以上内容与cummax(x)相同。
Achim指出，这也是可行的：
rollapplyr(x, length(x), f, partial = TRUE)2) Reduce上面可能是你想要的，但是，对于某些函数(它们必须接受两个参数，迭代应用程序必须适合作为最终答案)，我们可以在R的基础上使用Reduce。例如，cumsum和cummmax对应于：
Reduce(`+`, x, accumulate = TRUE)
Reduce(max, x, accumulate = TRUE)请注意，这些不会给出累积均值：
Reduce(mean, x, accumulate = TRUE) # BAD
Reduce(function(x, y) (x+y)/2, x, accumulate = TRUE) # BAD虽然这确实给出了累积平均值：
Reduce(`+`, x, accumulate = TRUE) / seq_along(x) # ok因此，总而言之，Reduce只能在某些受限的情况下工作。
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-28 14:26:55
如果需要mean，可以尝试(使用base R函数)
cumsum(v1)/seq_along(v1)
#[1] 4.0 3.0 3.0 2.5 3.0或
sapply(seq_along(v1), function(i) mean(v1[1:i]))
#[1] 4.0 3.0 3.0 2.5 3.0数据
v1 <- c(4,2,3,1,5)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27190604
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