它的作用是，在把页写到数据文件之前，InnoDB 先把它们写到一个叫 doublewrite buffer（双写缓冲区）的共享表空间内，在写 doublewri...

create(double permitsPerSecond)： 静态方法，用于创建一个RateLimiter实例。参数permitsPerSecond表示每秒...

C语言的基础数据类型可分为整型、浮点型和字符型三大类。不同数据类型占用的内存空间和表示范围各不相同，且会因编译器和操作系统的差异有所变化。以下是常见数据类型的基...

双重释放或内存破坏（Double Free or Corruption）是 C++ 编程中常见且严重的内存管理问题。当程序尝试多次释放同一块内存或对已经释放的内...

在开发过程中，遇到 “Double Free or Corruption” 报错可能会导致程序崩溃。这个错误提示通常意味着程序中存在内存泄漏或者尝试两次释放同一...

今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第十三章双重检查锁定（Double-Checked Locking），废话不多说直接开始~

大家好，今天我们介绍一下经典控制理论中的PID控制算法，并着重讲解该算法的编码实现，为实现后续的倒立摆样例内容做准备。 众所周知，掌握了 PID ，就相当于进入...

在Java编程中，理解不同数据类型之间的转换机制对于写出高效、正确的代码至关重要。本文将详细探讨Java中的精度转换机制，包括自动类型提升、显式转换以及其在不同...

归一化（Normalization）是一种常见的数据预处理方法，用于将数据按比例缩放到某个特定的范围，以便于不同量纲或数量级的数据能够进行比较或综合分析。

我从事代码审查已有相当长的一段时间，并总结出了一些常见模式，这些模式帮助我更好地进行代码审查。根据我的经验，我整理了一份在审查任何拉取请求时关注的重点清单。

修正余弦相似度（Adjusted Cosine Similarity）是一种在文本挖掘和信息检索中常用的相似度计算方法，它是对余弦相似度的一种改进。传统的余弦相...

欧氏距离（Euclidean Distance）的Java实现非常简单，可以通过计算两个点（通常是两个相同长度的数值数组或列表）之间的直线距离来完成。以下是一个...

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）是用于度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其值域在-1到1之间，其中：

当使用Java来计算两个向量之间的余弦相似度时，你需要确保两个向量的长度是相同的。以下是一个简单的Java示例代码，用于计算两个double数组（表示向量）之间...

标准差是用公式平方根计算的 （ ∑ （ Xi – ų ） ^ 2 ） / N，其中：

方差是衡量随机变量或一组数值与其平均数（即数学期望）之间的偏离程度的量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

当使用Java来计算两个向量之间的余弦相似度时，你需要确保两个向量的长度是相同的。以下是一个简单的Java示例代码，用于计算两个double数组（表示向量）之间...

互信息（Mutual Information, MI）这一概念最早由克劳德·香农在信息论的开创性工作中引入，主要用来量化两个随机变量之间的相互依赖程度。它是一种...

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）是用于度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其值域在-1到1之间，其中：

Z-score 归一化（也称为标准化）是一种常用的数据预处理技术，用于将数据转换为具有零均值（mean）和单位方差（variance）的分布。这在很多机器学习算...