使用R中的spplot设置NA值的颜色
提问于 2015-06-17 09:50:44
我试图使用sp包中的函数spplot绘制多边形数据，但我的数据帧中有一些缺失值(NA)。当我绘制此数据帧时，缺少的值具有透明色。我想把它们画成黑色。我该怎么做呢？
library(sp)
spplot(TestData,12)这是我的TestData object
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-26 23:52:37
实现这一点的一种方法是使用latticeExtra::layer_在标准spplot下用您喜欢的NA颜色绘制所有多边形。
library(latticeExtra)
spplot(TestData, 12, col.regions=heat.colors(101), at=seq(0, 4, length=100)) +
layer_(sp.polygons(TestData, fill='black'))
同样，如果您具有栅格数据，则可以对layer_和grid.rect执行相同的操作
library(raster)
library(latticeExtra)
r <- raster(matrix(runif(100), ncol=10))
r[sample(100, 10)] <- NA
spplot(r, col.regions=grey.colors, at=seq(0, 1, length=100)) +
layer_(grid.rect(0, 0, 2, 2, gp=gpar(fill = 'lightblue')))
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-29 11:04:36
我使用类似于jbaum的解决方案，但我直接在spplot函数中执行：
spplot(TestData, 12, col.regions=heat.colors(101), at=seq(0, 4, length=100),
sp.layout = list(
list("sp.polygons", TestData, first = TRUE, fill = "black")
)
)sp.layout参数允许在绘图中绘制其他空间对象。所以我们用黑色填充来绘制TestData多边形层。参数first = TRUE表示它将在实际数据之前绘制-因此它充当背景。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30888075
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