当我配置Yarn时,有一个用于分配内存的JAVA_HEAP_MAX
环境变量。当我实例化一个Spark worker时,spark.executor.memory
会覆盖这个值吗?我有什么理由需要通过-Xmx手动设置Java heap,或者Spark conf会处理这个问题吗?
从本质上讲,我需要将初始java堆内存分配设置为大于分配给Spark的内存,还是默认情况下进行管理--以及通过spark之外的环境变量修改JVM的用例是什么?
发布于 2017-02-11 00:16:46
我在提交作业的时候从来没有做过-Xmx。我总是使用spark.executor.memory和driver.memory。我想它会覆盖的。使用https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#compression-and-serialization进行一些附加配置/调优
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spark.memory.fraction
https://stackoverflow.com/questions/41107096
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