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问将熊猫df转换为字典的更快的替代方法
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-17 01:35:41

回答 1查看 65关注 0票数 -1

我正试图将熊猫的dataframe 2列转换成字典，这样一个列的值就是键，另一个列的值就是字典的值。如果这些键碰巧是重复的(它们是这样的)，我希望将相同键的值追加到列表中。

到目前为止，我做了以下工作，但如果我想将100 K以上的记录转换为字典，这需要很长时间。

     A          B
1   ab        kate
2   ab        drew
3   ab        mike
4   ab        eric
5   cd        bobby
6   cd        kyle
7   ab        alex
8   ab        michelle
9   cd        heather

fdict = dict()
for d, d2 in zip(t.A, t.B):
    fdict.setdefault(d, list()).append(d2)

请帮助我理解如何使用python更快地完成这一任务。

谢谢！

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-17 03:12:22

我想这个df.set_index('ID').T.to_dict('list')能更快的达到你的目的。

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71155576

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