如何使用Gradio成功地将变压器模型部署到Hugginface？
提问于 2022-07-14 13:11:28
我想部署一个图像分类变压器模型与Gradio到我的Hugginface空间。我已经创建了一个新的存储库，并在浏览器中创建了app.py文件，正如Gradio上的教程所示。下面是我的部署代码：
from transformers import pipeline
import gradio as gr
import timm
def image_classifier(image):
model = pipeline("image-classification")
return model(image)
gr.Interface.from_pipeline(model).launch()但是当我上传文件时，我会得到一个运行时错误，它说：
Traceback (most recent call last):
File "app.py", line 1, in <module>
from transformers import pipeline
ModuleNotFoundError: No module named 'transformers'我试图在脚本中包含一个pip install transformers命令，但是仍然会出现一个运行时错误。请问，如何在我的Huggingface空间上成功地部署带有Gradio接口的变压器模型？一如既往，我感谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-07-18 07:19:47
是否声明了requirements.txt文件中的所有依赖项。作为参考，请看一下我创建的这个空间：https://huggingface.co/spaces/abhibisht89/ADR_XTRACTER/tree/main
希望这会有帮助。
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