导入任意数量的python文件
提问于 2018-12-19 08:55:38
我有不同的包含神经网络的python文件。每个python文件都有关联的weights.h5文件。
现在我想创建一个python评估文件，它加载所有网络/ python文件及其权重，创建每个文件的一个实例并比较它们的性能。
到目前为止，我尝试导入为包，但之后我无法通过索引访问模块。我如何导入所有的模型并将它们的一个实例放在一个列表中，这样我就可以通过索引访问它们？
一个例子
from evaluation.v03 import DQNSolver as DQN1
from evaluation.v04 import DQNSolver as DQN2
from evaluation.v05 import DQNSolver as DQN3
...这是可行的，但我必须对每个导入进行硬编码。此外，我无法通过索引创建实例，也无法通过索引访问它们以在所有实例之间进行比较。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-19 09:14:35
使用__import__()函数而不是import语句。如下所示：
modules = []
for i in range(10):
modules.append( __import__('evaluation.v{:>02}'.format(i)) )然后你就可以像modules[x].DQNSolver一样访问它们了
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-19 09:33:19
使用比直接使用__import__()更推荐的import_module()：
from importlib import import_module
solvers = [getattr(import_module(f'evaluation.v{i:02d}'), 'DQNSolver') for i in range(5)]
solver = solvers[1]()
# solver -> <evaluation.v01.DQNSolver object at 0x7f0b7b5e5e10>页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53847645
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