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文章/答案/技术大牛

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进击的Coder

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一枚笑脸 emoji，估值 20 亿美元！这个开源项目有点强...

机器学习 github git 开源 python

这是「进击的Coder」的第 638 篇技术分享编辑：蛋酱、泽南来源：机器之心 “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 从事 AI 技术开发的同学应该知道，GitHub 上有一个 Logo 为笑脸 Emoji 的开源项目：Hugging Face。它的 transformer 模型在 GitHub 拥有 6.2 万 star 量，从当前项目估值来看，一个 Star 价值 1600 美元。五年前，一家来自纽约的创业公司 Hugging Face 宣布，它为那些颇感无聊的青少年打造了一款 iPhone

2022-06-09

4860

报告：AI 岗年薪下降 8.9%，收入不及 2018 年

https 网络安全 python 机器学习神经网络

这是「进击的Coder」的第 570 篇分享作者：丰色萧箫（发自凹非寺）来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 在全球最热门、发展最快速的 AI 领域，去年平均薪资反倒下降了？据 IEEE Spectrum 报道，2021 年全美技术人员的平均年薪上涨了 6.9%，从五位数（97859美元，约62万人民币）突破到了六位数：104566 美元（约 66 万人民币）。然而相比 2020 年，机器学习、自然语言处理和人工智能这三领域的薪资分别降低了 2.1%、7.8% 和

2022-03-04

2590

如何判断一个网页是列表页还是详情页

机器学习神经网络深度学习人工智能

解析页面是做爬虫的过程中的重要环节，而且如果站点多了，解析也会变得非常复杂，所以智能化解析就可能是一个不错的解决方案。如果我们能够容忍一定的错误率，那么我们可以利用智能化解析算法帮我们提取一些内容，简单高效。

2020-07-28

2.2K0

将 CNN 与 RNN 组合使用，天才还是错乱？

机器学习深度学习人工智能 https

从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。但是，CNN 的最新研究进展趋势可能会令这一想法不合时宜。

2019-09-05

1.8K0

机器视觉之后， AI 开始模仿嗅觉系统了

机器学习深度学习人工智能神经网络

如今的人工智能系统，例如受到神经元和神经系统连接启发的人工神经网络，在很多任务上表现得都不错。同样，这些系统需要强大的计算力和大量训练数据，这也使得它们能在围棋等游戏上达到甚至超越人类水平、能够检测出图像中的汽车、能分辨是猫是狗。但是，宾夕法尼亚大学的计算神经科学家 Konrad Kording 表示：“它们在音乐编曲或写短故事方面仍然表现不佳。它们在对实际情况进行有效推理时仍然有困难。”

2019-09-04

6930

模型训练太慢？来试试用这个方法提速吧！

迁移学习机器学习神经网络 tensorflow python

原标题：How to Train Your Model (Dramatically Faster)

2019-09-04

3.2K0

人工神经网络真的像神经元一样工作吗？

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象，而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。特别是有一个关于人工智能的底层机制的基础问题经常出现——这些人工神经网络的工作方式真的和我们大脑中的神经元相似吗？

2019-09-04

1.1K0

图解 2018 年领先的两大 NLP 模型：BERT 和 ELMo

NLP 服务机器学习神经网络深度学习

2018 年已经成为自然语言处理机器学习模型的转折点。我们对如何以最能捕捉潜在意义和关系的方式、最准确地表示单词和句子的理解正在迅速发展。

2019-09-04

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OpenAI提出能合成高清逼真图像的模型：“我们和GAN不一样！”

机器学习神经网络深度学习人工智能

这篇文章介绍了我们的新成果——Glow，这是一个可逆的生成模型，其中使用了可反复的1×1卷积网络。2015年，我们曾推出过NICE，它是一种针对复杂高维进行建模的深度学习框架。在可逆模型的基础上，研究人员简化了NICE的网络结构，使模型能生成更加真实的高分辨率图像，并支持高效的采样，能发现可以用来控制数据属性的特征。下面让我们看看这个模型到底怎么玩：

2019-09-04

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Adobe用机器学习“反PS”，修没修图一眼就看出来

机器学习神经网络深度学习人工智能

这是一张著名的PS照片，2008年伊朗政府在媒体上公布了他们成功发射导弹的照片，但是紧接着就有人出来打脸，证明了这张图是伪造的，可以看到底部的烟雾连形状都一毛一样。随着技术的发展，近几年人工智能也参与到“PS大战”中，譬如此前风靡reddit的deepfakes，以及将奥巴马换到某视频上做出一条假新闻等等。

2019-09-04

1.2K0

OpenTag模型：减少人工标注，自动提取产品属性值

机器学习神经网络深度学习人工智能

（1）将问题形式化为序列标注任务，并提出利用递归神经网络（双向 LSTM）捕获上下文和语义的联合模型，并且利用条件随机场（CRF）来约束标注连贯性；

2019-09-04

1.4K0

大白话解释模型产生过拟合的原因！

机器学习神经网络深度学习人工智能

过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象！下图给出例子：

2019-09-04

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为什么数据科学家都喜欢高斯分布

机器学习神经网络深度学习人工智能

对深度学习和机器学习工程师而言，在世界上所有的概率模型中，高斯分布（Gaussian distribution）模型最为引人注目。即使你从来没有进行过AI项目，有很大的几率你曾经遇到过高斯模型。

2019-09-04

1.2K0

IBM研究院提出Graph2Seq，基于注意力机制的图到序列学习

机器学习神经网络深度学习人工智能

Seq2Seq（序列到序列）及其变体在机器翻译、自然语言生成、语音识别、新药发现之类的领域表现非常出色。大多数Seq2Seq模型都属于编码器-解码器家族，其中编码器将输入序列编码为固定维度的连续向量表示，而解码器则解码向量得到目标序列。

2019-09-04

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GANs的首次落地应用：为患者制作最合适的假牙

图像处理机器学习神经网络深度学习人工智能

近几年，计算机视觉发展得非常迅速，许多重要技术，例如目标物体识别、检测、语义分割等，都已经相当成熟。在这篇论文中，我们提出了另一种令人激动的成果——用生成对抗网络大规模定制医疗产品，例如牙冠（dental crown）。

2019-09-04

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「目标检测算法」连连看：从 Faster R-CNN 、 R-FCN 到 FPN

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

在这个系列中，我们将对目标检测算法进行全面探讨。第1部分，我们介绍常见的基于区域的目标检测器，包括Fast R-CNN，Faster R-CNN，R-FCN和FPN。第2部分，我们介绍单步检测器（single shoot dectors, SSD)。第3部分，我们探讨算法性能和一些具体的例子。通过在相同的环境研究这些算法，我们研究哪些部分在其作用，哪些部分是重要的，可以在哪些部分进一步改进。希望通过对算法如何发展到今天的研究，会给我们未来的研究提供方向。

2019-09-04

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BGAN：支持离散值、提升训练稳定性的新GAN训练方法

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

首先，让我们温习一下GAN（对抗生成网络）的概念。简单来说，GAN是要生成“以假乱真”的样本。这个“以假乱真”，用形式化的语言来说，就是假定我们有一个模型G（生成网络），该模型的参数为θ，我们要找到最优的参数θ，使得模型G生成的样本的概率分布Qθ与真实数据的概率分布P尽可能接近。即：

2019-09-04

1.9K0

2018年十大深度学习热门论文整理出炉了！值得一看！

tensorflow 编程算法卷积神经网络神经网络机器学习

在这份论文清单中，超过75%的文章涉及深度学习和神经网络，其中卷积神经网络（CNN）的比重格外出众，而计算机视觉论文的占比也有50%。在前人优秀论文的指引下，随着TensorFlow、Theano等开源软件库的日益完善和GPU等硬件的不断发展，相信未来数据科学家和机器学习工程师的学习工作之路将是一片坦途。

2019-09-04

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目标检测指南

机器学习 https 网络安全卷积神经网络神经网络

目标检测 (Object detection) 是一种计算机视觉技术，旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。

2019-08-12

5910

神器推荐！AI 所有领域哪些模型牛逼一看便知！

编程算法 https 网络安全机器学习神经网络

刚刚发现了一款神器，叫做 Papers With Code，这个网站非常之牛逼！如果你是做数据挖掘、机器学习、深度学习相关的，这个网站可以帮上大忙。

2019-05-06

1.2K0

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