崔庆才的专栏

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机器学习

崔庆才

将 CNN 与 RNN 组合使用,天才还是错乱?

从有一些有趣的用例看,我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。但是,CNN 的最新研究进展趋势可能会令这一想...

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崔庆才

机器视觉之后, AI 开始模仿嗅觉系统了

如今的人工智能系统,例如受到神经元和神经系统连接启发的人工神经网络,在很多任务上表现得都不错。同样,这些系统需要强大的计算力和大量训练数据,这也使得它们能在围棋...

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崔庆才

模型训练太慢?来试试用这个方法提速吧!

原标题:How to Train Your Model (Dramatically Faster)

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崔庆才

人工神经网络真的像神经元一样工作吗?

人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象,而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。特别是有一个关于人工智能的底层机制的...

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崔庆才

图解 2018 年领先的两大 NLP 模型:BERT 和 ELMo

2018 年已经成为自然语言处理机器学习模型的转折点。我们对如何以最能捕捉潜在意义和关系的方式、最准确地表示单词和句子的理解正在迅速发展。

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崔庆才

OpenAI提出能合成高清逼真图像的模型:“我们和GAN不一样!”

这篇文章介绍了我们的新成果——Glow,这是一个可逆的生成模型,其中使用了可反复的1×1卷积网络。2015年,我们曾推出过NICE,它是一种针对复杂高维进行建模...

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崔庆才

Adobe用机器学习“反PS”,修没修图一眼就看出来

这是一张著名的PS照片,2008年伊朗政府在媒体上公布了他们成功发射导弹的照片,但是紧接着就有人出来打脸,证明了这张图是伪造的,可以看到底部的烟雾连形状都一毛一...

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崔庆才

OpenTag模型:减少人工标注,自动提取产品属性值

(1)将问题形式化为序列标注任务,并提出利用递归神经网络(双向 LSTM)捕获上下文和语义的联合模型,并且利用条件随机场(CRF)来约束标注连贯性;

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崔庆才

大白话解释模型产生过拟合的原因!

过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好,但是在测试集上表现较差的一种现象!下图给出例子:

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崔庆才

为什么数据科学家都喜欢高斯分布

对深度学习和机器学习工程师而言,在世界上所有的概率模型中,高斯分布(Gaussian distribution)模型最为引人注目。即使你从来没有进行过AI项目,...

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崔庆才

IBM研究院提出Graph2Seq,基于注意力机制的图到序列学习

Seq2Seq(序列到序列)及其变体在机器翻译、自然语言生成、语音识别、新药发现之类的领域表现非常出色。大多数Seq2Seq模型都属于编码器-解码器家族,其中编...

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崔庆才

GANs的首次落地应用:为患者制作最合适的假牙

近几年,计算机视觉发展得非常迅速,许多重要技术,例如目标物体识别、检测、语义分割等,都已经相当成熟。在这篇论文中,我们提出了另一种令人激动的成果——用生成对抗网...

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崔庆才

「目标检测算法」连连看:从 Faster R-CNN 、 R-FCN 到 FPN

在这个系列中,我们将对目标检测算法进行全面探讨。 第1部分,我们介绍常见的基于区域的目标检测器,包括Fast R-CNN,Faster R-CNN,R-FCN和...

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崔庆才

BGAN:支持离散值、提升训练稳定性的新GAN训练方法

首先,让我们温习一下GAN(对抗生成网络)的概念。简单来说,GAN是要生成“以假乱真”的样本。这个“以假乱真”,用形式化的语言来说,就是假定我们有一个模型G(生...

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崔庆才

2018年十大深度学习热门论文整理出炉了!值得一看!

在这份论文清单中,超过75%的文章涉及深度学习和神经网络,其中卷积神经网络(CNN)的比重格外出众,而计算机视觉论文的占比也有50%。在前人优秀论文的指引下,随...

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崔庆才

目标检测指南

目标检测 (Object detection) 是一种计算机视觉技术,旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。

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崔庆才

神器推荐!AI 所有领域哪些模型牛逼一看便知!

刚刚发现了一款神器,叫做 Papers With Code,这个网站非常之牛逼!如果你是做数据挖掘、机器学习、深度学习相关的,这个网站可以帮上大忙。

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崔庆才

这可能是你见过的最全的注意力机制的总结!

近些年来,注意力机制一直频繁的出现在目之所及的文献或者博文中,可见在 NLP 中算得上是个相当流行的概念,事实也证明其在 NLP 领域散发出不小得作用。这几年的...

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崔庆才

从小白到大神,你可能需要这么做!

七八年前,我绝对是不会相信能够成为现在的自己,之前的我可以说是对计算机都一无所知的小白,而现在我已经就职于顶级互联网公司,并且已经获得数了十个数据挖掘比赛冠军,...

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崔庆才

3个关键点,把你的TensorFlow代码重构为分布式!

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