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红色石头的机器学习之路

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手撕 CNN 经典网络之 VGGNet(PyTorch实战篇)
详细介绍了 VGGNet 的网络结构,今天我们将使用 PyTorch 来复现VGGNet网络,并用VGGNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。
红色石头
2022-04-14
5380
9 大主题卷积神经网络(CNN)的 PyTorch 实现
深度系统介绍了 52 个目标检测模型,纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好!
红色石头
2022-01-20
5340
PyTorch 官方教程发布,限时免费开放!
PyTorch 如今已经称为最受欢迎的深度学习框架之一了!2019年1月到6月底,在arXiv.org上发表的论文中,提及TensorFlow和PyTorch的数量相差无几。与2018年1月到6月相比,PyTorch增长了194%。相比之下,TensorFlow的增长幅度仅为23%。
红色石头
2022-01-12
3150
撒花!PyTorch 官方教程中文版正式上线,激动人心的大好事!
什么是 PyTorch?其实 PyTorch 可以拆成两部分:Py+Torch。Py 就是 Python,Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch,但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效,但由于其过于小众,用的人不是很多,以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工智能领域的领先地位,以及其生态完整性和接口易用性,几乎任何框架都不可避免地要提供 Python 接口。终于,在 2017 年,Torch 的幕后团队使用 Python 重写了 Torch 的很多内容,推出了 PyTorch,并提供了 Python 接口。此后,PyTorch 成为最流行的深度学习框架之一。
红色石头
2022-01-12
8050
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)!
详细介绍了卷积神经网络 LeNet-5 的理论部分。今天我们将使用 Pytorch 来实现 LeNet-5 模型,并用它来解决 MNIST数据集的识别。
红色石头
2022-01-10
1.3K0
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(CIFAR10 数据集篇)!
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)!
红色石头
2022-01-10
1K0
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(自定义数据集篇)!
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)!
红色石头
2022-01-10
1.2K0
WIn10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/86669362
红色石头
2019-05-25
2.3K0
Ubuntu16.04环境下PyTorch简易安装教程
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先,需要更新系统并安装NVIDIA驱动,然后下载CUDA 8.0,接着安装PyTorch。安装完成后,可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后,更新numpy并验证GPU是否可用。
红色石头
2017-12-28
3.2K0
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