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SnailTyan

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TensorFlow Introduction_中文版

tensorflow python

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2022-05-09

1300

TensorFlow Introduction_中英文对照

tensorflow python http api

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2022-05-09

2960

Mac下自带Python安装Tensorflow的问题

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2022-05-09

3330

TensorFlow介绍_中文版

tensorflow 机器学习深度学习人工智能编程算法

TensorFlow™是一个用数据流图进行数值计算的开源软件库。数据流图中的结点表示数学运算，数据流图中的边表示多维数据数组（张量）之间的数据交互。这个灵活的结构让你可以通过单独的API将计算部署在一个或多个CPU或GPU上，这些CPU或GPU可以位于台式机、服务器或移动设备上。TensorFlow最初是由Google大脑团队中的研究员和工程师开发的，Google大脑团队在Google的机器智能研究组织中主要是进行机器学习和深度神经网络研究的，TensorFlow系统具有足够的通用性，也可以应用在许多其它的领域。

2022-05-09

8790

tensorflow的基本用法——使用MNIST训练神经网络

tensorflow 神经网络 mnist 数据

本文主要是使用tensorflow和mnist数据集来训练神经网络。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 下载mnist数据 mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) # 定义神经网络模型的评估

2019-05-25

5640

tensorflow的基本用法——创建神经网络并训练

tensorflow 神经网络

本文主要是介绍利用tensorflow创建一个简单的神经网络并进行训练。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import tensorflow as tf import numpy as np # 创建一个神经网络层 def add_layer(input, in_size, out_size, activation_function = None): """ :param input: 神经网络层的输入

2019-05-25

5540

tensorflow的基本用法——placeholder

本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。

2019-05-25

1.3K0

tensorflow的基本用法

tensorflow 变量

本文主要是介绍tensorflow中的变量及用法。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import tensorflow as tf import numpy as np # 定义变量 state = tf.Variable(0, name = 'counter') print(state.name) # 定义常量 one = tf.constant(1) # 定义新的变量，值等于state + one new_value = tf.add(

2019-05-25

5360

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

tensorflow linux 容器镜像服务

本文介绍了如何在CentOS 7上安装NVIDIA CUDA工具包以及CUDNN，并使用Docker和Nvidia-Docker来安装深度学习环境。通过这些环境，可以方便地运行深度学习模型的训练、测试和部署。

2017-12-28

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