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维C果糖

那些年,我们一起追过的……?
专栏作者
242
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401650
阅读量
50
订阅数
解决 axios 提交时间类型参数遇到的时区自动转换问题
在使用axios向后端异步发送时间类型(date)数据的时候,遇到了时间参数自动转换时区的问题。
CG国斌
2021-12-07
1.4K0
解决 axios 提交时间类型参数遇到的时区自动转换问题
在使用axios向后端异步发送时间类型(date)数据的时候,遇到了时间参数自动转换时区的问题。
CG国斌
2019-10-09
2.8K0
Akka 指南 之「集群的使用方法」
Akka 集群的核心是集群成员(cluster membership),以跟踪哪些节点是集群的一部分以及它们的健康状况。
CG国斌
2019-05-29
4.6K0
Akka 指南 之「持久化」
为了使用 Akka 持久化(Persistence)功能,你必须在项目中添加如下依赖:
CG国斌
2019-05-29
3.3K0
详述 Kafka 基本原理
Apache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。
CG国斌
2019-05-29
1.2K0
详述 Elasticsearch 集群的搭建步骤及方法
版权声明:Follow your heart and intuition. https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/78487581
CG国斌
2019-05-28
5520
编程思想 之「Java I/O 系统」
对程序语言的设计者来说,创建一个好的输入/输出(I/O)系统是一项艰难的任务。任务的难度大多数来自于要覆盖所有的可能性,不仅存在各种 I/O 源端和想要与之通信的接收端(如文件、控制台、网络链接等),而且还需要以多种不同的方式与它们进行通信(如顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等)。Java 类库的设计者通过创建大量的类(装饰模式)来解决这个难题。自从 Java 1.0 版本以来,Java 的 I/O 类库发生了明显的变化,在原来面向字节的类中添加了面向字符和基于 Unicode 的类;在 JDK 1.4 中,添加了nio类,以改进 I/O 的性能及功能。
CG国斌
2019-05-26
4060
详述 Elasticsearch 安装 HDFS 插件存储快照及还原的方法
Elasticsearch 支持多种存储库的配置,如 S3、Azure、Google Cloud Storage 和 HDFS 等,具体可参阅「Snapshot And Restore」。在此,我们仅详述如何配置 HDFS 存储库以及利用 HDFS 进行快照和还原的方法。
CG国斌
2019-05-26
1.3K0
HDFS 集群无法启动 DataNode 节点以及管理界面缺少 DataNode 节点的解决方法
搭建了一个 HDFS 集群,用了 3 台虚拟机,1 台虚拟机是master作为NameNode节点;2 台虚拟机分别是slave1和slave2作为DataNode节点,具体的集群搭建过程可参考「快速搭建 HDFS 系统(超详细版)」这篇博文。
CG国斌
2019-05-26
3.6K0
Akka 指南 之「消息传递可靠性」
Akka 帮助你构建可靠的应用程序,这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心(scaling up,纵向扩展)或分布在计算机网络中(scaling out,横向扩展)。实现这一点的关键抽象是,代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的,这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
CG国斌
2019-05-26
1.7K0
快速搭建 HDFS 系统(超详细版)
首先,准备 5 台虚拟机,其中 1 台虚拟机作为NameNode,4 台虚拟机作为DataNode,分别为:
CG国斌
2019-05-26
2.6K0
Elasticsearch 6.6 官方文档 之「节点」
每次启动 Elasticsearch 实例时,都会启动一个节点。连接节点的集合称之为「集群」。如果你运行的是单个 Elasticsearch 节点,那么你也就拥有一个由一个节点组成的集群。
CG国斌
2019-05-26
2.6K1
Elasticsearch 6.6 官方文档 之「索引分片分配」
可以在启动时为每个节点分配任意元数据属性。例如,可以为节点分配rack和size属性,如下所示:
CG国斌
2019-05-26
2.3K0
Elasticsearch 5.x 版本中的冷热数据架构
当使用 Elasticsearch 进行更大的时间数据分析用例时,我们建议使用基于时间(time-based)的索引和具有 3 种不同类型节点(主节点、热节点和冷节点)的分层架构,我们称之为Hot-Warm架构。每个节点都有自己的特性,如下所述。
CG国斌
2019-05-26
9950
Elasticsearch 6.6 官方文档 之「集群」
master的一个主要角色是决定分配哪些分片给哪些节点,以及何时在节点之间移动分片以重新平衡集群。
CG国斌
2019-05-26
2.5K0
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