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吴恩达机器学习笔记 —— 17 推荐系统
机器学习
推荐系统
编程算法
深度学习
推荐系统是机器学习在工业界应用最广泛的方向，很多电子商务类、咨询类的平台都在做个性化推荐的工作，通过机器学习的算法让自己的平台个性定制，千人千面。
用户1154259
2018-08-09
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Keras学习笔记——Hello Keras
keras
深度学习
图像识别
推荐系统
目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人，就知道它使用起来是多么让人恐惧。Tensorflow对我们来说，仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言，需要具备很深的机器学习和深度学习功底，才能玩得转。
用户1154259
2018-07-31
658
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推荐系统指标评测——覆盖率与基尼系数的算法与应用
推荐系统
编程算法
评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持，目前应用广泛的有：点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和应用的。 更多推荐系统资源，请参考——《推荐系统那点事儿》 覆盖率 如何评价推荐系统的优劣，可以通过推荐的内容覆盖率来衡量。当然它并不是唯一的准则....覆盖率顾名思义就是推荐商品占整个推荐池的比例，它描述了一个推荐系统对长尾商品的挖掘能力（推荐池即你想推荐的商品池子，由于大部分电商都有一些脏数据或者自己定义了
用户1154259
2018-03-28
2.5K
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