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AI 迟早灭了程序员

大数据编程算法 NLP 服务自动化图像识别

就目前的 AI 来看，判断某项工作是不是会被机器替代，有俩前提，大前提：可以获得足够的有效数据（能自动生成数据则无敌），也就是说机器有快速进化的基础；小前提：人本身的进化过程没有见过大量的数据，也就是说人的起点并不高。考虑到“自动生成数据”这个关键，我冥思苦想以后发现，还真没准是编程。

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2018-10-08

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谷歌Principal Scientist谈AI：知识表示为何重要

人工智能机器学习编程算法图像识别

如今人工智能（AI）的焦点与90年代时期时有很大的区别。20年前，人工智能关注的重点在于基于逻辑的AI，通常属于知识表示，即KR（Knowledge Representation），而今天的关注重点在于机器学习和统计算法。这种转变对AI很有帮助，因为机器学习和统计为解决特定问题（比如图像识别）提供了有效的算法，而KR从来没有达到这种效果。但我认为钟摆转过头了，丢失了一些有价值的东西。知识表示并不是一个单一的内容。如果要完全概述知识表示，我会集中在它“应用哲学”方面——常识性概念的逻辑表示，将重点放在明确的

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2018-02-11

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基于DNN和红外热成像的黑暗环境人脸识别工具

机器学习人工智能图像识别人脸识别深度学习

一所德国大学的两位科学家研制出一种能够在完全黑暗环境下识别人脸的工具。这项技术根据人脸的热效应来识别，并将红外热成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神经网络系统来处理图像，然后在弱光甚至黑暗环境下识别人脸。然而，目前这一技术还未投入商业化使用，开发者之一的SaquibSarfraz博士也表示近期没有推广计划。德国卡尔斯鲁厄理工学院的Sarfraz博士和他的同事Rainer Stiefelhagen博士共同开发这个项目，他告诉BBC记者：“我们在人脸识别领域已经深耕多年，对这方面问题有着浓厚的兴趣。我们所

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2018-02-09

1.2K0

Zynga数据分析全盛期

人工智能图像识别

Zynga是一家伪装成游戏公司的数据公司导语：这篇博文是分析法进化史(Evolution of Analytics)系列博文中的第二篇，如果你想看关于点击计数器（hit counter）和早期网页分

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2018-02-09

1.3K0

深度学习对抗样本的八个误解与事实

人工智能机器学习安全图像识别深度学习

【编者按】在kdnuggets此前发布的文章(Deep Learning’s Deep Flaws)’s Deep Flaws中，深度学习大神Yoshua Bengio和他的博士生、Google科学家Ian Goodfellow在评论中与作者就深度学习对抗样本（Adversarial Examples）展开了热烈的讨论，kdnuggets编辑邀请Ian Goodfellow撰文详解他的观点以及他在这方面的工作，后者允诺成此文。CSDN将其翻译如下，以飨读者。到现在为止，几乎所有的输入都可以愚弄对象识别模型

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2018-02-09

9080

2015谷歌I/O大会综述：Android M、Android Studio、云端测试工具

人工智能 android 图像识别

2015谷歌I/O大会如期在美国旧金山举行，和以往一样，谷歌带来了一系列的产品更新和为开发者提供了更多的开发工具，下面我们以一个简要的形式，为你展现本次开发者大会上值得关注关注的地方：安卓生态的核心数据面向全球六大洲的200万人进行了互联网直播安卓用户已达十亿人 7种手表采用Android Wear Android Wear有4000款应用软件 35家汽车业伙伴 Gmail已经拥有9亿用户 Android Play达到500亿次下载安装 Google Cardboard在全球获得100万用户无人

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2018-02-09

1.4K0

How-Old.net背后的那些事

图像识别机器学习大数据人脸识别

为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用，我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确，然而年龄预测结果并不是非常准确，但How-Old.net依旧能博得用户一笑，制造诸多欢乐。当然，同大部分网站一样，我们不会保留用户上传的照片，也不会分享这些照片，我们只会分析照片里人物的年龄和性别。网站建成后，我们给数百名

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2018-02-09

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三种常见的API设计错误及解决方案

图像识别数据处理

API已经成为了我们生活中很常见的一部分，那么在API设计过程中有哪些容易犯的错误呢？作者在本文介绍了三种，也给出了相应的解决方案，不妨一起来看一下吧！以下为译文。作为表单工具Typeform的AP

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2018-02-06

1.2K0

8个深度学习方面的最佳实践

深度学习人工智能机器学习图像识别

【摘要】本文介绍了作者在深度学习的课程中学到的八个非常有用的技巧。以下是译文。我很开心自己在过去的2017年中在人工智能领域获得的成就。我也学了不少数学方面的知识，虽然这也很有趣，但由于没有做实际的项目，所以并没有什么成果可以说明我在这方面的努力。为了弥补这一点，我在4月份申请了AI Grant（译者注：AI Grant是一家专注于人工智能的风险投资公司），目的是为肯尼亚语言建立FastText skip-gram模型。我在第一轮就进入了决赛，但最终并没有获得奖金。接着，在9月份，我申请了深度学习编码实

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2018-02-06

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