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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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十款性能最佳的压缩算法
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神经网络
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人工智能
数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时，你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据，而无损方法则能保证持有全部的数据。使用哪类方法取决于你要让你的文件保持多大的精准度。
Spark学习技巧
2021-03-05
5.4K
0
机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探
机器学习
神经网络
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出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。
Spark学习技巧
2021-03-05
850
0
知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来
知识图谱
神经网络
深度学习
NLP 服务
最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。
Spark学习技巧
2019-11-21
672
0
一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例
搜索引擎
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
全球性的搜索引擎 Google，看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法，其中排序（以下统称 Ranking）的架构和算法更是关键部分。Google 正是通过 PageRank 算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。
Spark学习技巧
2019-07-17
2.3K
0
27个机器学习的小抄你值得收藏
机器学习
编程算法
神经网络
机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。 机器学习领域的变化是日新月异的，我想这些可能很快就会过时，但是至少在目前，它们还是很潮的。 机器学习 这里有一些有用的流程图和机器学习算法表，我只包括了我所发现的最全面的几个。 神经网络架
Spark学习技巧
2018-06-22
326
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【深度学习】笔记第一弹--神经网络
深度学习
神经网络
1. 神经网络前言 1.1 背景 在进入神经网络之前，先讲述两个略带血腥的实验。 第一个实验是科学家将耳朵到大脑听觉区的神经给切断了，然后将眼睛到大脑听觉区的神经接起来，之后发现大脑听觉皮质也会慢慢
Spark学习技巧
2018-03-20
609
0
【深度学习】③--神经网络细节与训练注意点
深度学习
神经网络
1. 权重的初始化 1.1 fine-tuning 神经网络的训练的有两种方式，第一种是自己从头到尾训练一遍；第二种是使用别人训练好的模型，然后根据自己的实际需求做改动与调整。后者我们叫做fine-tuning. 在model zoo有大量训练好的模型（不知道的可以百度一下model zoo) fine-tuning相当于站在巨人的肩膀上，使用别人已经训练好了的优秀的模型去实现自己的需求。一般分为以下两种调整方式： 1.只修改FC（全连接层），比如原来的模型是1000个类别，而你实际上只需要分2个类别，那
Spark学习技巧
2018-03-20
1.6K
0
深度解析京东个性化推荐系统演进史
智能推荐平台
推荐系统
编程算法
机器学习
神经网络
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
Spark学习技巧
2018-01-31
1.4K
0
读懂Word2Vec之Skip-Gram
神经网络
本教程将介绍Word2Vec的skip gram神经网络体系结构。我这篇文章的目的是跳过对Word2Vec的一般的介绍和抽象见解，并深入了解其细节。具体来说，我正在深入skipgram神经网络模型。 模型介绍 skip-gram神经网络模型其最基本的形式实际上是惊人的简单; Word2Vec使用了一个你可能在机器学习中看到过的技巧。我们将训练一个带有单个隐藏层的简单的神经网络来完成某个任务，但是实际上我们并没有将这个神经网络用于我们训练的任务。相反，目标实际上只是为了学习隐藏层的权重 - 我们会看到这些权重
Spark学习技巧
2018-01-31
1.1K
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