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量化投资与机器学习

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Frontier in Factor Investing：这里的论文真好啃！

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。因子投资前沿会议（Frontier in Factor Investing）是由Lancaster大学管理学院金融计量经济学、资产市场及宏观经济政策研究中心(EMP)、剑桥大学捐赠基金资产管理研究中心(CEAM)及景顺有限

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2022-08-26

4020

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从事深度学习的人数比以往任何时候都要多。在过去几年中，Journal和arXiv提交的内容增加了约5倍。如果你考虑的是未以学术论文形式发表其结果的从业者，从事与AI相关的工作的人数可能会增加10-25倍。这是我们不久前对arXiv订阅进行的简要分析：

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2020-07-08

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认知交易系统模型，给策略施加魔力

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对于所有算法交易领域的新手来说，要找交易系统的所有细节内容将是困难的。今天的这篇文章，我们将带领大家了解交易平台系统设计的一些知识。

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2019-10-09

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神经网络在算法交易上的应用系列——简单时序预测

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我们想从零实现只基于深度学习模型的交易系统，对于在研究过程中我们遇到的任何问题（价格预测，交易策略，风险管理）我们都将采用不同类型的人工神经网络（ANNS）来解决，同时也会检验它们在处理这些问题的效果到底如何。

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2019-02-26

1.4K0

使用希尔伯特-黄变换（HHT）进行时间序列分析

将非平稳时间序列用经验模态分解（EMD）转为固有特征方程式并且捕获其趋势。可以尝试使用HHT，当然这只是其中的一种方法，并没有像其他方法一样存在数学证明等。

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2019-02-26

2.9K0

史上最全 LaTeX 资源，助你论文一臂之力！

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LaTex作为常用的排版系统，已经深入到大家的工作和学业中。但是很多小伙伴反馈说：LaTex公式编辑复杂、表格编写麻烦、很多语法不会使用等。针对以上问题，特别整理了一些有关LaTex在各个方面的学习、使用资源，希望能在工作和学业中帮到勤奋的你！

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2019-02-26

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【跳槽必备】全球最知名的十五大高频交易公司大揭秘！

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全球最大最知名的高频交易公司有哪些呢？开始涉猎算法交易的个人交易者可能对这个问题最感兴趣。你知道吗？虽然我们很难获得具体数字，但从行业报告显示数据来看，高频交易公司的交易量已达到整个美股市场交易量的50%-60%。在此，我们整理了全球最知名的15大高频交易公司以及它的简要介绍，并附上他们的网站链接供你进一步研究。

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2019-02-26

13.1K0

我用Facebook开源神器Prophet，预测时间序列基于Python（代码+论文）

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Prophet是Facebook 开源一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具。Facebook 表示，Prophet 相比现有预测工具更加人性化，并且难得地提供 Python 和R的支持。它生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。

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2018-11-16

2.8K0

Andrew Ng 机器学习课程的Python实现

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http://pages.stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/#schedule

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2018-10-25

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3招打破机器学习工程师的边界

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对，就是数学。掌握了数学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。

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2018-10-25

3520

【精选干货】区块链相关资料汇总

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精选整理了一些有关区块链方面的资料希望大家有所收获 1、Blockchain For Dummies：初学者指南 http://byteacademy.co/blockchain-for-dummies-a-beginners-guide/ 2、使用Python从零开始构建区块链 - 第1部分 http://blockxchain.org/2017/06/04/building-a-blockchain-with-python-1/ 3、如何建立自己的区块链第2部分 - 从不同节点同步链 https:

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2018-01-29

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