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量化投资与机器学习

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新型行情中心:基于实时/历史行情的指标计算和仿真系统
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着国内量化金融的高速发展,行情数据所包含的微观交易结构信息越来越受到券商自营团队、资管团队以及各类基金的重视。这些交易团队迫切希望拥有一个与生产环境类似的投研仿真环境,提升研发的效率和质量。 今天,公众号将为大家分享
量化投资与机器学习微信公众号
2022-07-20
3K0
A股实践 :图神经网络与新闻共现矩阵策略(附代码)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号独家撰写 感谢ChinaScope对本文提供数据支持 核心观点 本文在Qlib已实现的图神经网络模型GATs上进行改进,引入以基于数库SmarTag新闻分析数据的共现矩阵作为显性图关系; 实证
量化投资与机器学习微信公众号
2022-04-13
1.5K0
Quant进阶:用『最少』的数学,学『最全』的图神经网络
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者 | Rishabh Anand       编译 | QIML编辑部 前言 多年来,图深度学习(GDL)的发展步伐加快了。现实生活中许多网状结构的问题使的GDL成为一个通用的工具。该领域在社交媒体、药物发
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-30
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国货之光:时序数据库与图数据库最新排名
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名,主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度: 该系统在网站上被提及的次数:以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前,我
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-21
2.4K0
WorldQuant TAP:Alpha如何多元化?
Tulchinsky是WorldQuant的创始人、董事长兼首席执行官。他曾是一名统计套利投资组合经理、风险投资家和科学家,也曾是一名电子游戏程序员。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-07-30
1.5K0
【干货分享】Python数据结构与算法设计总结篇
1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用P
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
1.3K0
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