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50个最佳机器学习公共数据集(附链接)
来源:机器学习算法那些事本文约3000字,建议阅读6分钟本文整理一张50个醉驾机器学习公共数据集的榜单。 外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息,整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单,为大家分享一下~ 提前说下须知: 一、寻找数据集的意义 根据CMU的说法,寻找一个好用的数据集需要注意一下几点: 数据集不混乱,否则要花费大量时间来清理数据。 数据集不应包含太多行或列,否则会难以使用。 数据越干净越好,清理大型数据集可能非常耗时。 应该预设一个有趣的问题,而这个问题又
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2022-09-07
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独家 | 为你的数据科学项目提供有力支撑——3个寻找数据集的最佳网站
作者:Angelia Toh,Self Learn Data Science联合创始人
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2020-05-07
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收藏 | 最新知识图谱论文清单(附解读、下载)
精选 6 篇来自 EMNLP 2018、COLING 2018、ISWC 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。
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2018-12-18
1K0
独家 | 教你使用Keras on Google Colab(免费GPU)微调深度神经网络
在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络,这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手,这是适合您的地方,您将了解到:
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2018-11-22
3.3K0
送你9个常用的人脸数据库(附链接、报告)
由FERET项目创建,此图像集包含大量的人脸图像,并且每幅图中均只有一个人脸。该集中,同一个人的照片有不同表情、光照、姿态和年龄的变化。包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一。其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。
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2018-10-25
13K0
独家|盘点5个TensorFlow和机器学习课程,程序员福利(附资源)
本文为你介绍5个有关TensorFlow的机器学习课程,来帮助你进一步了解数据科学和人工智能。
数据派THU
2018-10-25
6980
避坑指南:数据科学家新手常犯的13个错误(附工具、学习资源链接)
本文是老司机给数据科学家新手的一些建议,希望每个致力于成为数据科学家的人少走弯路。
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2018-09-17
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放弃Python转向Go语言:这9大理由就够了 !(附代码)
来源:机器之心 作者:Thierry Schellenbach 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年Str
数据派THU
2018-03-26
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