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Python深度学习框架的特点和应用场景
随着大数据和人工智能技术的快速发展,深度学习已经成为了机器学习领域最具前景的一个分支。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言,已经成为了深度学习领域最流行的语言之一。Python拥有众多的深度学习库和框架,如TensorFlow、PyTorch和Keras等,这些库和框架提供了快速构建和训练深度神经网络的工具和算法。
用户1289394
2024-06-25
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超越人类思维:人工智能编程的进阶应用
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门涵盖计算机科学、数学和统计学等多个领域的交叉学科,它旨在构建可以表现出人类智能水平的机器智能,用以完成人类日常生活和工作中的各种任务。人工智能技术的应用范围越来越广泛,其进阶应用不仅仅是提高效率和准确度,而是超越了人类思维的范畴,颠覆了传统的思考方式,开启了全新的智能时代。
用户1289394
2024-01-08
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关于技术趋势,写给奋斗中的程序员们
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步,几近物理极限; 在CPU停止进步的时候,机械硬盘存储空间从百G变成了百T,存储变得足够大足够便宜; 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上; 网络从3G到4G再到5G; 手机端CPU在性能和省电之间做了很多处理,电池容量缓慢增加;目前还是锂电为主; CPU的闲置率还是很大,CPU和IO的速度还有很大鸿沟; 手机从拼CPU,拼厚度,拼省电,拼摄像头到拼营销,移动时代即将结束。 编程语言 在计算机性能足够快的时候,语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈,服务端
用户1289394
2018-02-28
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移动开发者的冬天真的来了
  前端的框架变化实在是太快了,当你还活在JQuery的年代,了解着bootstrap时候,有人已经在玩AngularJS了,而更有人已经开始玩React了,再甚至已经出现Vue来结合AngularJ
用户1289394
2018-02-28
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