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Pinterest推出基于深度学习的PinSage以增强其推荐系统
深度学习
推荐系统
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数据挖掘
来自Pinterest的开发人员以及斯坦福大学的研究人员合作推出PinSage,这是一种基于深度学习的高级推荐框架,用于社交网络中的广告和购物推荐。
AiTechYun
2018-09-26
1.9K
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10大数据挖掘算法及其简介
大数据
编程算法
数据挖掘
人工智能
我希望你能把这篇文章作为一个跳板,学习更多关于数据挖掘的知识。 算法如下: 1. C4.5 2. k-means 3. 支持向量机 4. Apriori 5. EM 6. PageRank 7. AdaBoost 8. kNN 9. Naive Bayes 10. CART 1.C4.5 C4.5以决策树的形式构造了一个分类器。为了做到这一点,C4.5给出了一组已经分类的数据。分类器是数据挖掘中的一个工具,它取一堆数据来表示我们想要分类的东西,并试图预测新数据属于哪个类。 例如,假设在患者数据集中。我们知道
AiTechYun
2018-03-06
1K
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利用面部识别算法和卷积神经网络的转移学习,分析朝鲜海报上的人物性别分布
编程算法
卷积神经网络
数据挖掘
数据库
众所周知,朝鲜是一个具有神秘色彩的国家。除了在电视或者网络上看到一些政治方面的新闻外,我们很难从网络上了解到朝鲜人民的日常生活状态。但是,科技是万能的。本文将利用面部识别算法和应用于卷积神经网络的转移
AiTechYun
2018-03-05
1.4K
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消灭假新闻:使用Scikit-Learn检测虚假新闻
数据挖掘
scikit-learn
http
https
机器学习
检测所谓的假新闻不是一项容易的任务,首先,要定义是什么是假新闻。如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义,那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签(希望在类似的话题上能表现出明显的区别),一旦收集到,你就必须找到有用的特性,以确定来自真实新闻的假信息。 为了进一步了解这个问题,我推荐Miguel Martinez-Alvarez的文章“如何利用机器学习和AI解决虚假新闻问题”(链接地址为https://miguelmalvarez.com/2017/03/23/how-can-machine-lea
AiTechYun
2018-03-05
3.1K
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