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Pinterest推出基于深度学习的PinSage以增强其推荐系统

深度学习推荐系统 tensorflow 数据挖掘

来自Pinterest的开发人员以及斯坦福大学的研究人员合作推出PinSage，这是一种基于深度学习的高级推荐框架，用于社交网络中的广告和购物推荐。

2018-09-26

1.9K0

10大数据挖掘算法及其简介

大数据编程算法数据挖掘人工智能

我希望你能把这篇文章作为一个跳板，学习更多关于数据挖掘的知识。算法如下: 1. C4.5 2. k-means 3. 支持向量机 4. Apriori 5. EM 6. PageRank 7. AdaBoost 8. kNN 9. Naive Bayes 10. CART 1.C4.5 C4.5以决策树的形式构造了一个分类器。为了做到这一点，C4.5给出了一组已经分类的数据。分类器是数据挖掘中的一个工具，它取一堆数据来表示我们想要分类的东西，并试图预测新数据属于哪个类。例如，假设在患者数据集中。我们知道

2018-03-06

1K0

利用面部识别算法和卷积神经网络的转移学习，分析朝鲜海报上的人物性别分布

编程算法卷积神经网络数据挖掘数据库

众所周知，朝鲜是一个具有神秘色彩的国家。除了在电视或者网络上看到一些政治方面的新闻外，我们很难从网络上了解到朝鲜人民的日常生活状态。但是，科技是万能的。本文将利用面部识别算法和应用于卷积神经网络的转移

2018-03-05

1.3K0

消灭假新闻：使用Scikit-Learn检测虚假新闻

数据挖掘 scikit-learn http https 机器学习

检测所谓的假新闻不是一项容易的任务，首先，要定义是什么是假新闻。如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义，那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签（希望在类似的话题上能表现出明显的区别），一旦收集到，你就必须找到有用的特性，以确定来自真实新闻的假信息。为了进一步了解这个问题，我推荐Miguel Martinez-Alvarez的文章“如何利用机器学习和AI解决虚假新闻问题”（链接地址为https://miguelmalvarez.com/2017/03/23/how-can-machine-lea

2018-03-05

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