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使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)
上面的代码使用了一种动态的颜色方案,这取决于站点的容量。我们还可以根据每个站点的出发和到达次数,为这些圆形标记实现动态半径方案。我们可以得到我们所称的密度图,显示每个车站的净出发/到达人数。
AiTechYun
2020-02-23
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使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(上)
近年来,自行车共享系统已经成为流行的出行方式,为大都市地区的市民提供了一种绿色、灵活的交通方式。世界上许多国家的政府都认为这是一种创新战略,可能会带来许多社会效益。例如,它可以减少汽车的使用,从而减少温室气体排放,缓解城市中心的交通拥堵。
AiTechYun
2020-02-23
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AI和自动化如何帮助确保网络安全?
Sumo Logic安全业务部门总经理Greg Martin在接受采访时说:“ AI、ML和自动化极大地增强了端点保护,但我们认为该技术最大的优势是在什么方面指导安全操作,这些威胁一旦侵入企业,就完全可以解决。网络犯罪活动的日益复杂和持久性要求安全运营团队重新考虑他们如何使用人员、流程和技术。”
AiTechYun
2020-02-21
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百度介绍测试人工智能模型稳健性的对抗工具箱
不管人工智能和机器学习系统在生产中宣称的稳健性如何,没有一个系统能够完全抵御对手的攻击,也没有一个技术能够通过恶意输入来愚弄算法。结果表明,即使在图像上产生很小的扰动,也能以很高的概率愚弄最好的分类器。考虑到“人工智能即服务”业务模式的广泛推广问题,亚马逊、谷歌、微软、克拉里菲等公司已经将易受攻击的系统提供给最终用户。
AiTechYun
2020-02-21
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30个你想打包带走的Python技巧(下)
我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了,哈哈!当然,你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow,这是一个 Python 图片库的分支:
AiTechYun
2020-02-21
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人工智能在疾病传播方面的应用
近期,新型冠状病毒声势浩大,人工智能的作用值得关注。——在控制其他疾病传播方面,算法不仅提供了更好的干预和预防策略,还帮助优化了资源分配,以抗击感染的传播。
AiTechYun
2020-02-21
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人工神经网络发展出与动物相似的先天能力
许多动物天生就具有某些能力。马可以在出生后数小时内行走,鸭子可以在孵化后很快游泳,人类婴儿刚出生就会啼哭。动物大脑已经进化为几乎不用通过学习就可以具有某项技能,许多研究人员希望在人工智能中重现这种自然的能力。
AiTechYun
2020-02-12
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2019深度学习语音合成指南(下)
作者提出了一种全卷积字符到谱图的框架,可以实现完全并行计算。该框架是基于注意力的序列到序列模型。这个模型在LibriSpeech ASR数据集上进行训练。
AiTechYun
2019-12-23
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2019深度学习语音合成指南(上)
人工生成的人类语音被称为语音合成。这种基于机器学习的技术适用于文本到语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。
AiTechYun
2019-12-23
8480
普适加密,一种更安全的加密技术
数据泄露对于公司而言,是一项极大的威胁,据相关资料统计,数据泄露平均给全球公司造成了近400万美元的损失。在美国,更是翻了一番,达到了800万美元。一旦数据泄密,公司除了资金上的损失,还要面对名誉、客户和市场份额的损失,这才是真正的大头。事实上,据统计,53%的消费者表示,公司保护客户隐私的方式对公司声誉的影响,比公司产品和服务的质量要大得多。
AiTechYun
2019-12-23
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如何处理缺失值
我在数据清理/探索性分析中遇到的最常见问题之一是处理缺失的值。首先,要明白没有好的方法来处理丢失的数据。根据问题的类型,我遇到过不同的数据归集解决方案-时间序列分析,ML,回归等,很难提供一个通用的解决方案。在篇文章中,我试图总结最常用的方法,并试图找到一个结构化的解决方案。
AiTechYun
2019-12-17
1.4K0
用 Swifter 大幅提高 Pandas 性能
假如在此刻,您已经将数据全部加载到panda的数据框架中,准备好进行一些探索性分析,但首先,您需要创建一些附加功能。自然地,您将转向apply函数。Apply很好,因为它使在数据的所有行上使用函数变得很容易,你设置好一切,运行你的代码,然后…
AiTechYun
2019-11-18
4.1K0
人工智能使用深度学习将2D图像转换为3D图像
加利福尼亚大学洛杉矶分校的一个研究小组设计了一种扩展荧光显微镜功能的技术,该技术使科学家能够使用特殊照明条件下发光的染料精确标记活细胞和组织的各个部分。研究人员利用人工智能将二维图像转换成虚拟三维切片的堆栈,这些三维切片显示了生物体内的活动。
AiTechYun
2019-11-12
2.4K0
用Streamlit构建机器学习应用
Streamlit是一个开放源码的Python库,它可以轻松地为机器学习建模漂亮的应用程序。你可以很容易地通过pip在你的终端上安装它,然后开始用Python编写你的网络应用程序。
AiTechYun
2019-11-11
1.2K0
图解十大CNN架构(下)
在昨天的学习中我们已经了解了5中常见的CNN架构,今天我们将继续用图解的方法了解其余的5种架构。
AiTechYun
2019-10-10
7550
AI与农业:苹果缺陷检测
本文中蓝色字体为外部链接,部分外部链接无法从文章中直接跳转,请点击【阅读原文】以访问。
AiTechYun
2019-09-23
2.1K0
那个短命的一键“脱衣”软件,我在GitHub搜到了相关技术…
文章中蓝色字体为链接,部分外部链接无法从文章中直接跳转,请点击阅读原文以访问链接。
AiTechYun
2019-08-08
21.8K0
Winograd快速卷积解析
文章中蓝色背景内容为链接,部分站外链接无法从文章中直接跳转,若要访问请点击原文链接。
AiTechYun
2019-07-30
1.9K0
世界72亿人,都在干什么?
https://gallery.echartsjs.com/explore.html#sort=rank~timeframe=all~author=all(复制到浏览器打开)
AiTechYun
2019-07-05
3620
PySyft与隐私深度学习的兴起
信任是实现深度学习应用程序的关键因素。从培训到优化,深度学习模型的生命周期与各方之间的可信数据交换相关联。这种动态对于实验室环境当然是有效的,但是结果容易受到各种各样的安全攻击,这些攻击操纵模型中不同参与者之间的信任关系。让我们以信用评分模型为例,该模型使用金融事务对特定客户的信用风险进行分类。传统的培训或优化模型的机制假定,执行这些操作的实体将完全访问这些金融数据集,从而为各种隐私风险打开大门。随着深度学习的发展,在数据集和模型的生命周期中,对加强隐私约束的机制的需求变得越来越重要。在试图解决这一重大挑战的技术中,PySyft是最近在深度学习社区中逐渐获得吸引力的框架。
AiTechYun
2019-07-05
3.1K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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