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香港城市大学赵翔宇团队，招收机器学习、数据挖掘全奖博士生等

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学校介绍香港城市大学是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2022年QS世界大学排名第53名，QS建校未满50年最佳大学第4名，ARUW工程/技术/计算机科学香港地区第1名，泰晤士全球最国际化大学第1名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。导师介绍赵翔宇是香港城市大学(CityU)数据科学学院长聘轨助理教授、博导，深圳研究院副研究员。个人主页：https://zhaoxyai.github.io/ 他目前的研究方向为人工智能、数据挖掘、机器学习及其在推荐系统

2023-02-23

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2022 年“微软学者”奖学金名单公布，中国高校 10 人入选

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作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴 10 月 6 日，“微软学者”奖学金获得者名单公布。本年度，共有来自亚太地区的 12 名优秀博士生最终被授予 2022 年“微软学者”称号。中国共有 6 所高校入选，其中清华大学 3 人，北京大学和中国人民大学各 2 人，香港科技大学、中国科学技术大学、中国科学院大学分别有 1 人入选。微软学者” 奖学金是微软亚洲研究院 1999 年启动的一项面向亚太地区计算机科学以及相关专业和交叉学科的优秀博士生的项目。该奖学金项目旨在发掘、支持和鼓励优秀的、有潜力的低年级博士生更好

2022-10-09

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知识图谱用于 AI 制药，这家成立两年的公司交出了优异的成绩

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作者丨杨文明，殷乐，邹佳丽编辑丨陈彩娴 2022年8月26日，第十六届全国知识图谱与语义计算大会（以下简称“CCKS”）在秦皇岛成功召开。 CCKS技术评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。根据官方公布，今年的评测任务共14个，涵盖5个主题，涉及金融、教育、军事、化学等领域；总计5362支队伍、吸引近2.3万人参赛。在今年的 CCKS 比赛中，来自剂泰医药（METiS Pharmaceutical

2022-09-02

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香港城市大学赵翔宇招收AI机器学习数据挖掘全奖PhD/联培PhD/博后/RA

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学校介绍香港城市大学是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2022年QS世界大学排名第53名，QS建校未满50年最佳大学第4名，ARUW工程/技术/计算机科学香港地区第1名，泰晤士全球最国际化大学第1名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。导师介绍赵翔宇是香港城市大学(CityU)数据科学学院长聘轨助理教授、博导，深圳研究院副研究员。个人主页：https://zhaoxyai.github.io/ 他目前的研究方向为人工智能、数据挖掘、机器学习及其在推荐系统

2022-08-31

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2022 年谷歌博士生奖学金名单公布，17 位华人博士生入选

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作者 | 李梅、黄楠编辑 | 陈彩娴近日，谷歌发布了 2022 年博士奖学金（Google PhD Fellowship）的获奖名单。今年又有多位华人博士生入选，约占总数三成。他们中的多位曾在大陆高校就读本科和硕士，包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、山东大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学、首都医科大学等；个个也都实力强劲，有的姚班毕业，有的拿奖无数、有的收割过最佳论文，还有的有多段知名大厂实习经历...... 据项目公布名单显示，今年共有 61 位博士生分别入选 1

2022-08-31

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31 位学者入选，6 人来自上交大！2022 年 CCF-腾讯犀牛鸟基金入选学者名单公布

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作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴近日，2022 年 CCF-腾讯犀牛鸟基金入选学者名单公布。本次基金最终评选出 31 位学者入选科研基金，其中有 6 名学者来自上海交通大学、4 名学者来自北京大学、3 名学者来自北京交通大学；另有18 位学者入选创意基金。 CCF-腾讯犀牛鸟基金于 2013 年由CCF和腾讯科技（深圳）有限公司共同发起，致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。今年是基金发起的第 10 年，共发布了 12 个前沿领域、35 项技术研究命题，

2022-08-26

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又一篇超百名作者的 AI 论文问世！442位作者耗时两年发布大模型新基准 BIG-bench……

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作者 | 李梅、刘冰一编辑 | 陈彩娴继斯坦福100名作者合作发布「Foundation Model」研究综述、智源集合100位作者发布大模型研究综述（后被曝「翻车」）后，近日，AI 圈又出现了一篇集结超过百位作者合著的论文！这篇论文（“Beyond the Imitation Game: Quantifying and Extrapolating the Capabilities of Language Models”）由谷歌发布，聚集了442名作者！在论文的 PDF 文档里，作者列表就占了一整页

2022-06-14

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ECCV 2022 精细视频理解挑战赛（DeeperAction)：聚焦行为识别和异常检测

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由南京大学、中国科学院深圳先进技术研究院、商汤科技、上海人工智能实验室联合举办的第二届精细视频理解挑战赛（DeeperAction)开启，快来挑战吧！本次ECCV 2022的DeeperAction挑战赛旨在推动人类动作理解领域研究从传统的动作识别转向更深入的动作理解任务，本次挑战赛任务关注视频动作的详细理解和真实视频的异常识别。具体来说，组织者提出了五个基于不同任务下的具有高质量标注的视频数据集，并在此基础上组织了针对动作理解和异常识别任务的五个赛道的挑战赛，欢迎大家踊跃参赛！挑战赛主页：https

2022-05-30

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CVPR`22丨原作者团队打造，ViT版的Network Slimming来了

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卷积网络版的network slimming在ICCV 2017上被提出，作为神经网络剪枝领域代表性的工作之一，目前已被引用超过1400次，五年之后的CVPR 2022，原作者团队跟Meta、印度理工等单位联合打造了ViT版的slimming，据悉该工作得到了四个审稿人一致推荐接收！论文：https://arxiv.org/pdf/2201.00814.pdf 代码：https://github.com/Arnav0400/ViT-Slim 是什么原因让network slimming的ViT版本收到了

2022-05-06

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作文写到8000字发现中间写错了怎么办？新版GPT-3: 别怕，我可以改

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作者 | 西西编辑 | 陈彩娴刚刚，OpenAI 在官博与推特上宣布： GPT-3 又增加了两项新功能：编辑与插入，可以修改现有内容、而不仅是预测文本。目前已开放 API。立即收获过千点赞。下面立即有热心网友评论：怎么样用这个点子创业？有人可以给我点建议吗？另一个网友回复：你可以问GPT-3。（哈哈被戳中笑点）自2020年4月发布，GPT-3 就凭借 1750 亿参数的规模在人工智能领域引起了巨大轰动，又凭借对各类问题的「在线热心问答」成功出圈，「预言家」般的魔力收获了一大批追随者。如

2022-03-17

3500

重读十年经典论文，我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”

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每周两更！李沐老师已在GitHub 开源了《深度学习论文精读》，挑选了近10 年来深度学习必须文章！

2021-11-05

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咚咚咚！你期待的RecBole三期来了！

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不知不觉，距离上次伯乐二期发布，已经过了半年之久。在这期间，我们的用户数量持续增长，社区活跃度也迅速提升，我们的GitHub repro已经获得了1.2k个star和198个fork。同时，我们的工作也于今年8月份被CIKM2021 Resource Track 正式录用[1]。

2021-10-11

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至强秘笈 | DL Boost，以低精度成就高效率的魔术师

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深度学习是人工智能（AI）近几年重新走红的功臣，也是吞噬算力的巨大“黑洞”。据评估，仅对一个图像分类器进行训练，可能就需耗费次单精度操作[1]。在商业化深度学习应用纷纷落地的今天，用户的既有算力储备正受到前所未有的挑战。

2021-10-11

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还在满足“小池塘”模拟？这篇图形学论文征服了汪洋大海！UBC博士：一起来“整”个世界

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而诸如洪水、烟雾、爆炸等特效计算的背后，实际上是用计算机程序在求解已有百年历史的“纳维-斯托克斯方程”：

2021-08-24

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和AI结对编程！OpenAI与GitHub联手推出AI代码生成工具，比GPT-3更强大

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昨日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot，这款工具基于GitHub及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码！

2021-07-27

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ICCV2021 | 多视角残缺点云的补全与配准

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随着激光雷达和深度相机的逐渐普及，点云作为描述三维世界的数据格式近年来也因此受到了学术界和工业界越来越多的关注。由于观察视角和相互遮挡等等因素，我们对三维世界的观察常常是片面且残缺的。为了由有限而且残缺的观测恢复完整几何描述，多种三维重建方法被提出：

2021-07-27

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基于强化学习的自动化剪枝模型 | GitHub项目推荐

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AI科技评论今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型，本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量，同时还能提高模型的精度。

2021-07-03

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RepVGG：极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大！

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2020年B站年度弹幕是“爷青回”。一定有很多瞬间，让你感觉“爷的青春回来了”。在这个卷积网络各种超参精确到小数点后三位的时代，你是否还记得五六年前的田园时代，堆几个卷积层就能涨点的快乐？

2021-01-25

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Yann LeCun主讲！纽约大学《深度学习》2020课程全部开放

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Yann LeCun在纽约大学数据科学中心（CDS）主讲的《深度学习》2020年春季课程现已全部在线可看，还有中文版讲义！

2020-10-27

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CVPR2020 | HAttMatting，让抠图变得如此简单！

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本文解读的是 CVPR 2020 论文《Attention-Guided Hierarchical Structure Aggregation for Image Matting》，作者来自大连理工大学、大连大学、郑州大学，其中第一作者有两位，分别是博士生乔羽和硕士生刘宇豪。

2020-06-29

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