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文章/答案/技术大牛

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AI科技评论

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北航类脑芯片团队提出“混合概率逻辑计算”机制

硬件开发深度学习人工智能 fpga 神经网络

1 研究背景近几年，随着人工智能、深度学习的迅速发展，类脑计算逐渐成为学术界、产业界的另一个研究热点。早在1943年，心理学家提出人工神经元数学模型以来，人工智能就一直依赖着数据计算、神经科学的发展，对非二进制数的类脑计算的突破，将对类脑计算的构造起到决定性作用。今天，深度学习神经网络是一种生物学简化的模型，具有数学可解释性，硬件架构（冯诺依曼架构）可实现性。而硬件实现受限于布尔逻辑（二进制数）和冯氏架构代来的物理瓶颈，使得当前的AI计算芯片与脑计算存在着巨大差异。尽管深度学习在一些固定任务上超越人类，

2022-03-03

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首个移动端AI虚拟人像加速方案！这项研究将让科幻般VR离你更近一步

编程算法数据分析 fpga 神经网络

斯皮尔伯格指导的电影《头号玩家》相信大家都不陌生，电影中高度成熟发达的VR（虚拟现实）技术是每一位科技爱好者都会憧憬的场景：

2021-03-25

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ICLR 2020丨克服“邻点爆炸式增长”，开启新视角下的通用训练框架

数据结构 https fpga 网络安全神经网络

南加州大学的曾涵清博士在 ICLR 2020 上发表了论文《 GraphSAINT: Graph Sampling Based Inductive Learning Method》，我们邀请曾博士为我们带来关于“基于子图采样，在大规模图数据上实现高效、准确的图神经网络训练”的分享。分享视频为英文。

2020-05-14

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CVPR 高引论文往往无缘 Best paper，「最佳」一定「高引」吗？

我们对60多个顶级国际会议的最佳论文和高引论文进行了分析，惊讶的发现只有10%的最佳论文最后成了真正的高引论文。是评奖委员会选错了吗？不同研究领域的最佳论文和高引论文又有什么特点呢？数据表明SIGGRAPH、SIGSPATIAL以及硬件等会议更“靠谱”（MAP值普遍大于0.5）；也有很多会，比如人工智能会议NIPS、CHI、CVPR、KDD、AAAI、ACL、IJCAI等会议的高引论文往往无缘最佳论文。来查查你的会议表现吧：https://aminer.cn/bestpaper

2019-09-25

1.4K0

动态 | 专访西安交大 XJTU-Tripler ：DAC 2019 国内唯一前三队伍！

编程算法 fpga 图像识别开源神经网络

AI 科技评论按：由电子自动化设计顶级会议 DAC 2019 主办的「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于美国拉斯维加斯落下帷幕。在比赛中，西安交通大学人工智能与机器人研究所团队 XJTU-Tripler 凭借对算法和架构的特殊优化，最终斩获 FPGA 赛道的亚军；同时作为国内唯一一个进入前三的队伍，他们计划开源比赛相关工具，并且提供后续支持。针对他们在本次比赛中所取得的优异成绩，雷锋网 AI 科技评论将对他们的独家采访整理如下。

2019-07-05

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动态 | 由 AI 芯片到目标检测板，「西安交大」是如何斩获 DAC FPGA 赛道亚军？

fpga 图像识别

AI 科技评论按：2019 年 6 月 5 日，由电子自动化设计顶级会议 DAC 2019 主办的「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于美国拉斯维加斯落下帷幕。西安交通大学人工智能与机器人研究所团队 XJTU-Tripler 凭借对算法和架构的特殊优化，最终取得准确率 IoU61.5%；能耗 9537J，帧率 50.91Hz，功率 9.248W 的优秀成绩，斩获 FPGA 赛道的亚军，同时他们也作为国内唯一一个进入前三的队伍。目前，他们已计划开源比赛相关工具，并且提供后续支持。AI 科技评论将他们所提供的设计方案及解析整理如下。

2019-07-05

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干货 | 多伦多大学博士生赵舒泽：如何在FPGA上实现动态电压的调节？

fpga 人工智能

AI 科技评论按：说起 FPGA，很多人可能都不熟悉，它的英文全称为 Field Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列，也被称为可编程集成电路。随着大数据以及 AI 的发展，越来越多的数据中心引入 FPGA 作为 CPU 的加速器以提高数据处理速度，提升服务器性能，因此降低 FPGA 的能耗也成为数据中心里新的挑战。本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。本文根据嘉宾的直播分享整理而成。动态电压调节（DVS）作为常见的数字

2018-03-15

1.2K0

深度 | 如何评价微软在数据中心使用 FPGA ？

问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。本回答将涵盖三个问题：为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？一、为什么使用 FPGA？众所

2018-03-14

1.7K0

学界 | FPL 2017最佳论文：如何对FPGA云发动DoS攻击？

AI科技评论按：第27届现场可编程逻辑与应用国际会议（The International Conference on Field-Programmable Logic and Applications，FPL）九月份在比利时根特召开。在FPL 2017上，一篇来自德国卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruhe Institute of Technology）的论文《Voltage Drop-based Fault Attacks on FPGAs using Valid Bitstreams》获得了最佳论文奖，

2018-03-14

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开发 | 如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？

fpga 卷积神经网络人工智能

AI科技评论按，本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？】下的回答，AI科技评论获其授权转发。以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告，以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide，推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址：http://fpl2016.org/slides/S5b_1

2018-03-14

2.4K0

专访FPGA 2017最佳论文得主深鉴科技：深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

fpga 深度学习

AI科技评论按：近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。深鉴科技是

2018-03-12

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周刊 | 政府工作报告首现“人工智能”，AI进军国家战略层、李飞飞讲AI民主化四大战略

人工智能 fpga

本周，国内AI圈值得关注的事情有：FPGA 2017最佳论文出炉，AI科技评论对得主深鉴科技进行了专访；人工智能”进入国家战略层，AI公司最关注的是什么？AWE 2017本周在上海举办，海尔美的联手百度DuerOS，共同推出“会说话的家用电器”；中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】日前在北京中科院自动化所举行，北京大学王立威等教授参与讲课；国外AI圈新闻有：Ian Goodfellow 离开OpenAI，重回谷歌大脑团队；Google Cloud Next' 17云计算大会在美召开

2018-03-12

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专访丨腾讯云 FPGA 团队：FPGA 云服务器给产业链带来了哪些价值？

日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业

2018-03-09

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如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？

编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。本文将涵盖三个问题：为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、

2018-03-09

2.3K0

AI 时代微软押注 FPGA，《连线》深度解析 Project Catapult

人工智能 fpga

编者按：在无人不谈 AI 的时代，微软同样将目光投向了这个领域，而它把赌注押在了 FPGA上 ——Project Catapult 于微软而言，暗示着改变未来全球系统运作的方式——至少在微软看来是这

2018-03-08

1.1K0

深度 | 困境中的英特尔，拿什么在AI领域找回昔日尊严

fpga 深度学习

最近英特尔的动作可谓非常频繁：在学术会议上发布各种自己新算法的论文，在商业领域也是连续收购了Nervana、Modivius两家公司，还发布了最新的深度学习处理器Knights Mill，并在一份声明上声称四块Knights芯片的运算能力比四块GPU快2.3倍，剑指自己早在PC时代就已相爱相杀多年的老对手NVIDIA。哪怕在NVIDIA进行了态度坚决，甚至在语气中暗含一丝不屑的回击之后，英特尔仍然在公开声明中坚定的捍卫自己的数据，并表示去年为深度学习而研发的处理器中，使用GPU的还不到3%。事实是怎样的呢

2018-03-08

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卡耐基梅隆邢波眼里的人工智能：它的价值在于通用性

人工智能 fpga

GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 人工智能因为真正懂的人不多，一直被有些人夸大或神化其影响力和破坏力。不巧，今天雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)参加了数博会人工智能与大数据主题论坛，遇到卡耐基梅隆大学计算机

2018-03-06

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FPGA 性能出众，那么它能取代CPU和GPU吗？

GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预

2018-03-06

2.2K0

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