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WeaponZhi

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如何做一个『卓有成效的管理者』
近日部门进购了几本管理方面的经典书籍,大家轮着看,德鲁克的这本『卓有成效的管理者』就是我拜读到的第一本书。
小之丶
2019-05-15
6540
自我救赎的面试经历——小米篇
为什么我将文章定义为一次自我救赎的面试经历,实际上和我在16年底的一次小米面试经历有关。
小之丶
2018-10-08
13.1K0
自我救赎的面试经历——vivo篇
这两个月有故事。我先是升任为团队Leader,随后开发了我作为Leader第一个,也是唯一的一个版本,在这个过程中,我提了离职,在职期间去了几次面试,最终跳槽到了小米公司。
小之丶
2018-08-15
2.8K0
使用Python快速获取公众号文章定制电子书(二)
接上篇文章使用Python快速获取公众号文章定制电子书(一)。我们现在已经成功的将公众号历史消息的前十条文章给爬取了出来,使用 content_url 这个关键字段,我们便可以轻易的获取文章具体内容,并将文章保存到本地文件中。实际上上面这些东西已经是我们实现爬取公号文章的核心功能了,剩下的就是如何通过某种方式将公众号的所有文章一次性爬取出来。
小之丶
2018-07-27
5240
机器学习一:线性回归
视频及 PPT 原教程:https://pan.baidu.com/s/1geFro9H 密码:50sc 线性回归中维基百科的定义如下:
小之丶
2018-07-27
7800
机器学习股票价格预测从爬虫到预测-预测与调参
上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取,并对黄金数据进行了一波花式分析,这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析,并通过分析,优化我们的代码,提升预测的正确性。
小之丶
2018-07-27
8640
教育部发布的AI计划是如何强调人工智能的
为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,教育部在近日正式发布了《高等学校人工智能创新行动计划》。
小之丶
2018-07-27
4460
使用Python快速获取公众号文章定制电子书(一)
因为工作原因,小之停更了一段时间,发生了很多事,不过从今天开始,我将会满血复活。这篇文章将分享一个我最近写的 Python 相关的小 demo 。爬取某个公众号的所有历史文章,并导出到本地,方便之后在线下环境直接观看。
小之丶
2018-07-27
5690
量化交易与人工智能到底是咋回事
和大家聊聊量化交易,以及人工智能可以在量化交易上的应用。我们程序员还是应该懂点金融知识的。
小之丶
2018-07-27
1.3K0
机器学习股票价格预测初级实战
上一篇文章,我用了4000字这样比较长的篇幅,介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识,还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。
小之丶
2018-07-27
9070
机器学习股票价格预测从爬虫到预测(数据爬取部分)
各位朋友大家好,小之今天又来给大家带来一些干货了。上篇文章机器学习股票价格预测初级实战是我在刚接触量化交易那会,因为苦于找不到数据源,所以找的一个第三方平台来获取股票数据。
小之丶
2018-07-27
1.1K0
使用Octave来学习Machine Learning(二)
前言 上一篇我们介绍了 Octave 的一些基本情况,大家对 Octave 应该已经有了一个基本的了解,我相信看这篇文章的朋友已经在自己的电脑中安装好 Ocatve 了。矩阵的操作是 Octave 的一大特色。这一节,我将讲述 Octave 对于矩阵的一些操作,希望大家在看文章的过程中可以跟着一起敲一下代码,加深一下印象。 矩阵的生成 Octave 中,我们用一个中括号来表示一个矩阵,用分号来分隔每一行,即使在输入的时候不在同一行就像下面这样: >> A = [1 2; 3 4; 5 6] A =
小之丶
2018-03-07
1.1K0
编写你人生中第一个机器学习代码吧!
用 Python 实现第一段机器学习代码,跟我一起来吧! 我们先要学习的机器学习算法是监督学习,那么,何为监督学习呢?要了解监督学习,我们得先回顾下我们平时的编码方式。我们平时的编码方式是一种硬编码,简而言之就是面对问题的时候,我们通过正向暴力编码,将问题的各个方面和逻辑通过编码来处理,从而使得代码按照我们的思路一步步运行下去,最终解决我们的既定问题。 打个比方,假设我们要写一个代码来区分一个人的性别,我们可能首先会提取出男人和女人的特点,比如男人可能有胡子,有喉结,身高普遍在一个 xx 范围这样,那么我们
小之丶
2018-03-07
7620
Python爬虫入门(一)
前言 很多人都或多或少听说过 Python 爬虫,我也一直很感兴趣,所以也花了一个下午入门了一下轻量级的爬虫。为啥是轻量级的爬虫呢,因为有的网页是比较复杂的,比如需要验证码、登录验证或者需要证书才能访问,我们了解爬虫的概念和架构,只需要做一些简单的爬取工作即可,比如爬取百度百科这种纯信息展示的网页,这些都是不需要登录的静态网页。即便再复杂的爬虫网页和爬虫框架,实际上都离不开这一套基本的爬虫架构。 爬虫简介 爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序。每个网页都有一个URL,从一个网页入口开始,通过各种URL的跳转形
小之丶
2018-03-07
8760
Python爬虫入门(二)
上一篇文章大概的讲解了 Python 爬虫的基础架构,我们对 Python 爬虫内部运行流程有了一定的理解了,我们这节将用一些简单的 Python 代码实现Python 爬虫架构的 URL 管理器、网页下载器和网页解析器。 URL 管理器 上篇文章我们已经说了,URL 管理器是用来管理待抓取的 URL 和已抓取的 URL,作为一只聪明的爬虫,我们当然应该会选择跳过那些我们已经爬取过的 URL ,这不仅是为了防止重复抓取,也为了防止一些循环抓取的问题,URL 间的互相调用会导致爬虫的无限死循环抓取。 URL
小之丶
2018-03-07
1.1K0
Python爬虫实践——简单爬取我的博客
学任何一门技术,如果没有实践,技术就难以真正的吸收。利用上次博客讲解的三个知识点:URL 管理器、网页下载器和网页解析器来爬取一下我的博客。 我的博客地址 http://weaponzhi.online/ 这个博客里面没有技术的文章,主要是我的一些生活上面的记录,可以说是我的日记本,平时会写一些思想感悟,记录些琐事。我们简单以这个博客主页为入口,爬取一下以 weaponzhi.online 为 host 下所有的 URL 。 首先当然是需要一个 URL 管理器了,但和上篇文章说的有所不同,这次我们的待爬取数
小之丶
2018-03-07
1K0
轻松初探 Python 篇(四)—list tuple range 知识汇总
这是「AI 学习之路」的第 4 篇,「Python 学习」的第 4 篇 今天的主题是 Python 的序列类型(Sequence Types),内容很多,干货很足,也是我们平时经常使用的,大家准备好小板凳纸笔吧! 注意,我不准备再将循环语句和条件语句方面的知识了,比较简单,每种语言这方面的写法区分不大,有兴趣的大家可以自行去查阅一下。 list list 是一种有序集合,在很多语言里面都有支持,像 Java 中的 List ,可以简单理解 List 是一个顺序表,可以对它进行添加和删除元素的操作,但和
小之丶
2018-03-07
8050
轻松初探 Python 篇(五)—dict 和 set 知识汇总
这是「AI 学习之路」的第 5 篇,「Python 学习」的第 5 篇 dict dict 是 Python 内置的字典类型,熟悉 Java 的同学可以把它类比为 Map。dict 使用键值对来存储(key-value),它的查找速度特别快。 dict 一般用在什么场景呢?假设我们需要根据公司名字查找公司地址,按照我们之前的写法,我们需要先建立两个 list ,一个存储公司名字,一个存储公司总部地址,然后查找公司名字,记录好列表位置,再从地址列表查找到具体元素,你还得保证两个表元素位置必须一一对应。不仅
小之丶
2018-03-07
7350
AI 开篇—说说我学习 AI 的动机
我目前的学习进度是,Python 的一些课程和基础已经过了一遍,当然,博客进度稍慢,Python 方面的博客当然也会继续穿插跟进,不知道各位同学的进度怎么样了呢。虽然我当然不能说我对 Python 已经掌握的很好,但我们在学一门技术的时候,得先要找准自己学技术的初衷。 我是为了学 AI 才去适当入门 Python 的,在我对 Python 有一个了解之后,我觉得我已经可以应付入门机器学习的条件了,那我觉得在这种状态下,就可以进行下一段的学习了。如果说,在之后的学习过程中,有一些编程语言本身的问题阻拦到了我的
小之丶
2018-03-07
8350
我的理解—如何入门 AI
上一篇文章里,有同学留言问我能不能写一篇有关 AI 入门的文章,给新手和想学习 AI 的同学一个宏观的认识,这不,认真的我在周日便写下了这篇文章。 前言 实际上上周我有思考过,我是不是应该适当的缓解下压力,一周七天,我都坐在电脑前,而且晚上睡得还不早,不论是身体还是精神上,有一点吃不消,毕竟我自己都说过,不能本末倒置,颠倒生命的意义,可是我自己都没做到。 所以我计划的是每周至少一天,我要出门,带着单反,在南京城逛逛,拍拍照,培养一些能放松身心的爱好,或者至少要保持好运动,然后留点时间读一些和技术无关的书,
小之丶
2018-03-07
9310
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