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人工智能LeadAI

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就业寒冬，从拉勾招聘看Python就业前景

python 数据可视化图像处理 http

先说下数据采集过程中遇到的问题，首先请求头是一定要伪装的，否则第一步就会给你弹出你的请求太频繁，请稍后再试，其次网站具有多重反爬策略，解决方案是每次先获取session然后更新我们的session进行

2019-05-14

1.1K0

什么！卷积要旋转180度？！

opencv 编程算法 api 图像处理 python

一看这个标题就会想，这有什么大惊小怪的，可能好多人觉得这是个脑残话题，但我确实误解了两三年……

2018-11-22

1.4K0

从CVPR2017 看多样目标检测

图像处理腾讯云开发者社区图像识别深度学习神经网络

1、导读 When you have trouble with object detection, keep calm and use deep learning. 这句话是作者自己抖机灵的话，如果说 deep learning 已经攻陷计算机视觉这个领域的话，Object Detection可以说是受灾最严重的区域了。不管是基于region proposal的RCNN系列，还是 end-to-end 的YOLO系列，基于深度学习的方法已经完胜手工特征方法。 Object Detection 这块众多博士科

2018-03-09

1K0

图像学习-HOG特征

好久没写东西了，由于楼主换了个城市工作，发现工作量蹭蹭的上来了，周末又喜欢出去觅食，导致没学习很久，今天准备水一篇来翻译一下如何理解HOG（Histogram Of Gradient, 方向梯度直方图）。本文主要翻译了这篇文章，也是我非常喜欢的博主之一(奈何他开的课程错过了T-T~~)。特征描述子特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽*高*3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输

2018-03-09

1.6K0

keras学习笔记-黑白照片自动着色的神经网络-Alpha版

图像处理神经网络

如今，上色都是人手工用Photoshop做的，一张图片要花好几个月才能完成，需要进行大量调查研究，光是其中的一张脸就需要多达20层图层。但是，基于深度神经网络的自动着色机器人，可以几秒钟就实现PS几个月的效果，而且成效越来越惊人。下面，我们将分三个步骤展示如何打造你自己的着色神经网络。第一部分讲解核心逻辑。我们将构建一个40行代码的神经网络，作为“Alpha”着色机器人，这个代码片段实际上没有太多的魔法，但可以让你熟悉基本操作。然后，我们将创建一个可以泛化的神经网络——“Beta”版本。Beta机器人能

2018-03-09

1.3K0

CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能

深度学习图像处理卷积神经网络

01 传统方法与深度学习图像分割图像分割是医疗图像中一个很重要的任务，通常分为分割，配准，可视化几个子任务。这里贴一张广义的图像分割的图：存在的困难：不同目标区域亮度一致，区分度小，不同目标

2018-03-09

1.3K0

计算机视觉任务：图像梯度和图像完成

该笔记是以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。这篇文章是关于计算机视觉处理的，分为两篇文章撰写完成。此为第二篇：根据上篇文章提到，利用深度学习

2018-03-08

1.6K0

用 TensorFlow 做这些有意思的事情

tensorflow 图像处理

图像处理方面图像风格转换,neural-style可以生成各种有意思的图:anishathalye/neural-style（链接https://github.com/anishathalye/ne

2018-03-08

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