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PyTorch 2.0 实操,模型训练提速!
pytorch
https
网络安全
python
github
PyTorch 2.0 官宣了一个重要特性 —— torch.compile,这一特性将 PyTorch 的性能推向了新的高度,并将 PyTorch 的部分内容从 C++ 移回 Python。torch.compile 是一个完全附加的(可选的)特性,因此 PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的。
机器学习AI算法工程
2023-02-28
1.9K
0
目标检测再升级!YOLOv8模型训练和部署
https
网络安全
github
git
开源
YOLOv8 是 Ultralytics 开发的 YOLO(You Only Look Once)物体检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的SOTA模型,它建立在先前YOLO成功基础上,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练,并且能够在各种硬件平台上运行,从CPU到GP
机器学习AI算法工程
2023-02-28
2.4K
0
chatbot聊天机器人技术路线
https
http
网络安全
机器人
github
(其中第一种是属于“调用第三方API”,也就是说核心代码和数据库不掌握在自己手里)(第二、三、四种属于开源框架,也就是说我们可以下载其源码,采用,相对快速的自己搭建一个聊天机器人,核心代码和数据库都掌握在自己手里)
机器学习AI算法工程
2022-12-13
2.1K
0
轻量型目标检测算法一次看个够
github
git
编程算法
https
图像识别
近两年目标检测算法发展非常的快,恍惚一看,单阶段算法几乎统一了目标检测,各种高性能的目标检测算法层出不穷,印象中是在YOLOv4出来后,基于YOLO的改进变得一发不可收拾,各种改进版本精度越来越高、速度越来越快,同时模型体积也越来越小,越来越多的轻量型模型涌现,更适合移动端部署。这篇文章花点时间来盘点一下一些在github上比较火的轻量型目标检测算法,收藏也方便以后工程中实践。
机器学习AI算法工程
2022-12-13
2K
0
“看”车,有TA就够了!车辆分析工具PP-Vehicle开源上新!
图像识别
https
github
网络安全
git
停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知从何下手?——PP-Vehicle来告诉你答案。
机器学习AI算法工程
2022-12-13
793
0
小布助手对话短文本语义匹配
https
网络安全
github
css
git
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
机器学习AI算法工程
2022-09-06
1.3K
0
CVPR 2022 论文和开源项目合集
https
网络安全
github
编程算法
git
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 【CVPR 2022 论文开源目录】 Backbone CLIP GAN NAS NeRF Visual Transformer 视觉和语言(Vision-Language) 自监督学习(Self-supervised Learning) 数据增强(Data Augmentation) 目标检测(Object Detection) 目标跟踪(Visual Tracking) 语义分割(Semantic Segment
机器学习AI算法工程
2022-03-24
1.2K
0
安利几个优质nlp开源项目
git
github
https
网络安全
NLP 服务
1、OpenNRE OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的,一个用于神经网络关系提取的工具包,由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中,关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。 Github 地址: https://github.com/thunlp/OpenNRE 2、中文序列标注Flat Lattice 原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达
机器学习AI算法工程
2022-03-24
906
0
对话短文本语义匹配-冠军代码
https
网络安全
github
git
开源
小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。本赛道要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair,预测它们是否属于同一语义。
机器学习AI算法工程
2021-10-14
1K
0
医学自然语言处理相关资源整理
https
网络安全
NLP 服务
linux
github
Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一,即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集,包括两个子任务:
机器学习AI算法工程
2021-04-02
1.2K
0
mmdetection使用目标检测工具箱训练,测试
https
网络安全
pytorch
python
github
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
机器学习AI算法工程
2021-01-12
1.9K
0
火灾火焰检测数据集和yolov4检测模型
github
汽车
教程
微信公众号
火灾检测数据集图像2059张:包含大火-小火,建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火等场景;
机器学习AI算法工程
2020-11-03
2.7K
1
CVPR2020最新实例分割论文
面向对象编程
https
网络安全
github
图像处理
CVPR 2020共有18篇实例分割论文(9篇开源代码):1篇Oral(Deep Snake),含2D实例分割8篇(一阶段one-shot实例分割有好几篇),3D点云实例分割5篇,解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇,另外IBM研究了实例分割跟踪,还有1篇实例分割在生物图像中的应用,既高精度又兼顾速度。
机器学习AI算法工程
2020-11-03
997
0
EfficientDet训练自己的物体检测数据集
https
网络安全
github
图像识别
git
我们常常有一个概念,SSD 等单阶段目标检测器很快,但准确性比不上 Mask R-CNN 等两阶段目标检测器,尽管两阶段目标检测推断速度要慢许多。那么有没有一种兼顾两者的目标检测器?设计这样的检测器又会出现什么挑战?这就是该论文作者所关心的。
机器学习AI算法工程
2020-07-07
2.4K
0
文档布局分析 & 扭曲文档图像恢复
github
git
开源
文字识别
编程算法
对文本进行OCR前,必须分析和定义文档的逻辑结构。例如文本块、段落、行的位置;是否有应该重建的表格;是否有“图像”“条形码等”。
机器学习AI算法工程
2020-05-14
3.5K
0
图像语义分割 —利用Deeplab v3+训练VOC2012数据集
python
https
网络安全
github
tensorflow
配置:windows10 + Tensorflow1.6.0 + Python3.6.4(笔记本无GPU)
机器学习AI算法工程
2020-04-26
1.6K
0
github下载太慢,有什么好办法解决?
开源
github
git
小程序
微信
开源无国界,行业的进步依靠着每一位开发者的贡献。立足于本土国情的开发者们,在开源软件上的需求有没有自身的特殊性呢?答案是肯定的。
机器学习AI算法工程
2020-03-26
1.3K
0
目标检测-20种常用深度学习算法论文、复现代码汇总
github
git
开源
https
http
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
机器学习AI算法工程
2019-10-29
2K
0
用AI给漫画线稿自动上色工具
https
网络安全
github
git
开源
当我们谈到「上色」时,在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于:
机器学习AI算法工程
2019-10-29
2.9K
0
YOLO3 动漫人脸识别
https
python
网络安全
github
神经网络
数据集的准备 数据集标签制作工具下载:https://github.com/tzutalin/labelImg 运行prepare.py将数据集划为训练集,验证集和测试集 训练模型 加载权重,将权重h5文件放入models文件夹 最新权重下载地址:https://pan.baidu.com/s/1QKODAhRU_Rw5lpf8NcIR4g 若重新开始训练,将load_pretrained置为False 设置学习率,若重新训练,建议设0.001,若加载权重,建议设较小的学习率 运行train.py 预测
机器学习AI算法工程
2019-10-29
1.7K
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