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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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[python案例]金融知识图谱构建流程
查询与“平安银行”相关信息(所属概念板块、发布公告、属于深股通/沪股通、股东信息)
机器学习AI算法工程
2020-04-26
2.1K0
深度学习实战(可视化部分)——使用keras识别猫咪
在近些年,深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说,CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好!这也就是这篇存在的意义。 首先,我们要了解一下卷积神经网络擅长什么。CNN主要被用来找寻图片中的模式。这个过程主要有两个步骤,首先要对图片做卷积,然后找寻模式。在神经网络中,前几层是用来寻找边界和角,随着层数的增加,我们就能识别更加复杂的特征。这个性质让CNN非常擅长识别图片
机器学习AI算法工程
2018-03-15
1.5K0
上海地铁一卡通刷卡数据挖掘
原文:www.kesci.com 源码地址 :https://github.com/icomingi/metro "游族杯"上海开放数据创新应用大赛 本次大赛以城市交通为主题,运用交通管理部门和相关企
机器学习AI算法工程
2018-03-15
3.8K0
python利用结巴分词做新闻地图
应用语言学的期末Pre花了差不多一个月零零碎碎的时间完成了。最初的打算爬取网易、新浪、腾讯的国内新闻,再通过提取关键词,比较这三个网站社会新闻报道的内容的倾向性。使用结巴分词进行切分,再统计地名词频,进而数据可视化得出到底哪些地方大新闻比较多。 本来作为一个语言学学生,非常希望从专业的角度分析一下结巴分词的错误案例,于是我爬取了300个新闻标题,并且进行了分类,但是发现……看不懂源码的话,最多说这个是什么成分什么成分的错,但是显然有语感的人都看得出这些分词是错的(摊手)。 但是不管怎么说,也算是一次较为
机器学习AI算法工程
2018-03-14
1.6K0
利用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化
第1步:确保MySQL已安装且在运行 安装教程: 亲测:MySQL安装与python下的MySQLdb使用(附软件与模块包) 第2步:使用Python连接MySQL 连接教程: mysqldb库安装与python交互操作 第3步:Python中执行MySQL查询 cursor对象使用MySQL查询字符串执行查询,返回一个包含多个元组的元组——每行对应一个元组。如果你刚接触MySQL语法和命令,在线的MySQL参考手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
机器学习AI算法工程
2018-03-14
4.2K0
数据可视化的秘密
研究数据的方法有很多,比如利用统计方法,计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型,拟合数据。数据通常是大量的,人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量,将数据中的信息客观的展示出来,并最终整理成简单的,人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而,将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据都需要长时间的手工绘制。随着计算机绘图功能的开发,手工绘画已经完全被自动绘图程序取代。问题的核心转移为,要以怎样的方式呈现数据,以便数据中的信息能自然的
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2018-03-14
1.2K0
用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型
一、项目介绍: 方法包括以下步骤 S1:将个体表现数据输入到数据库; S2:建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库; S3:建立学习者的学习表现数据模型和性格特征数据模型; S4:使用数据算法计算学习表现数据; S5:输出个体性格特征。 步骤(S1)中的个体表现数据为诸如以下类型且不局限于以下类型的个体表现: 旷课、请假、迟到、早退; 课堂纪律、上课说话、上课玩手机、上课吃东西、上课看与学科内容无关的书、上课期间随意进出、上课手机响铃、上课做其他科作业、上课睡觉、上课坐姿不端正; 课堂上抢答举手、表达
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2018-03-14
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利用d3.js对QQ群资料进行大数据可视化分析
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了,处理后大小将近100G,多达15亿条关系数据(QQ号,群内昵称,群号,群内权限,群内性别和年龄)和将近9000万条群信息(群号,群名,创建时间,群介绍),这些数据都是扁平化的2维表格结构,直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化,可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来,从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库,全称为Data Driven Document, 在浏览器
机器学习AI算法工程
2018-03-14
3.9K0
python爬虫+R数据可视化 实例
Python 和 r语言这对黄金搭档,在数据获取,分析和可视化展示方面,各具特色,相互配合,当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块: 1,数据准备阶段 采用python网络爬虫,实现所需数据的抓取; 2,数据处理和数据可视化,采用r语言作为分析工具并作可视化展示。 第一,数据准备模块 数据来源选用笔者所在学校的内网(校内俗称OB),采用保存cookie模拟登录,以板块为单位,进行论坛帖子的抓取,并且根据发贴人的连接,再深入到发贴人的主页进行发贴人个人公开信息的抓取,最后以每一条帖子作为
机器学习AI算法工程
2018-03-14
1.6K0
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