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AI Studio精品项目合集 | NLP领域的Transformer实践
神经网络
深度学习
人工智能
机器翻译
NLP 服务
在2017年，Transformer模型由论文《Attention is all you need》提出，最开始被应用于机器翻译任务上并取得了很好的效果。它摒弃了传统LSTM的串行结构，使用了基于Self Attention的模型结构，具有更好的并行计算能力，这使得它在大规模数据模型训练方面更有优势。
用户1386409
2021-09-27
329
0
零基础入门深度学习（十二）：自然语言处理的变迁
NLP 服务
机器翻译
深度学习
本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程大纲为：
用户1386409
2020-03-06
900
0
想要上手机器翻译？飞桨教你用Transformer 一战到底
深度学习
人工智能
机器翻译
python
https
导读：机器翻译，能够实现多种语言之间的自动翻译，方便人类的沟通和交流，具有重要的研究和应用价值。Transformer是机器翻译领域的一个经典模型，一经问世，便取得了SOTA效果。本文将带领大家一同探秘Transformer，并送上基于飞桨实现 Transformer的实战教程。
用户1386409
2019-09-26
1.2K
0
神经网络机器翻译技术及应用（上）
神经网络
机器翻译
简单来说，机器翻译就是把一种语言翻译成另外一种语言，在这里，我用的例子都是从中文翻译成英文。上面的句子用Source标记，即源语言，下面用Target标记，即目标语言，机器翻译任务就是把源语言的句子翻译成目标语言的句子。
用户1386409
2019-06-10
2.1K
0
神经网络机器翻译技术及应用（下）
机器翻译
语音识别
前面我们讲了机器翻译的原理以及神经网络翻译的发展、以及面临的挑战，我们现在看一看，机器翻译现在有哪些应用？
用户1386409
2019-06-10
960
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如何用PaddlePaddle实现机器翻译？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器翻译
机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。需要翻译的语言通常称为源语言（source language），翻译成的结果语言称为目标语言（target language）。机器翻译即实现从源语言到目标语言转换的过程，是自然语言处理的重要研究领域之一。
用户1386409
2019-06-06
1.4K
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